我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件適用於現有使用者，但我們不再對其進行更新。如需詳細資訊，請參閱什麼是 Amazon Machine Learning。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
產生和解譯預測
Amazon ML 提供兩種機制來產生預測結果：非同步 (批次型) 和同步 (一次一個)。
若您有多個觀察且希望同時獲得所有觀察的預測結果，請使用非同步預測，或稱「批次預測」。程序使用資料來源做為輸入，並將預測輸出到存放在您所選 S3 儲存貯體的 .csv 檔案中。您需要等待批次預測程序完成後，才能存取預測結果。Amazon ML 可以處理批次檔案中的資料來源大小上限為 1 TB (大約 1 億筆記錄)。如果您的資料來源大於 1 TB，則您的任務會失敗並且 Amazon ML 會傳回錯誤代碼。若要避免發生這種狀況，請將您的資料分為多個批次。如果您的記錄通常較長，在處理 1 億筆記錄之前，您就會到達 1 TB 的限制。在這種情況下，建議您聯絡 AWS Support
若您希望以低延遲獲得預測結果，請使用同步預測，或稱「即時預測」。即時預測 API 接受序列化為 JSON 字串的一個輸入觀察，並在 API 回應中同步傳回預測和相關中繼資料。您可以同時叫用 API 多次以取得平行同步預測結果。如需即時預測 API 輸送量限制的詳細資訊，請參閱《Amazon ML API 參考》中的即時預測限制。
