步驟 6：清除

為了避免產生額外的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 費用，請刪除 Amazon S3 中所存放的資料。您未支付其他未使用 Amazon ML 資源的費用，但是建議您刪除它們以保持您工作區的乾淨。

刪除 Amazon S3 中所存放的輸入資料

1. 請在 https://console.aws.amazon.com/s3/ 開啟 Amazon S3 主控台。

2. 導覽至您存放banking.csv和banking-batch.csv檔案。

3. 選取 banking.csv、banking-batch.csv 和 .writePermissionCheck.tmp 檔案。

4. 選擇 Actions (動作)，然後選擇 Delete (刪除)。

5. 出現確認提示時，請選擇 OK (確定)。

雖然您未支付保持 Amazon ML 所執行之批次預測記錄或您在指導教學期間建立之資料來源、模型和評估的費用，但是建議您刪除它們以防止將工作區弄亂。

刪除批次預測

1. 導覽至存放批次預測輸出的 Amazon S3 位置。

2. 選擇 batch-prediction 資料夾。

3. 選擇 Actions (動作)，然後選擇 Delete (刪除)。

4. 出現確認提示時，請選擇 OK (確定)。

刪除 Amazon ML 資源

1. 在 Amazon ML 儀表板上，選取下列資源。

   • Banking Data 1 資料來源

   • Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential] 資料來源

   • Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential] 資料來源

   • Banking Data 2 資料來源

   • ML model: Banking Data 1 ML 模型

   • Evaluation: ML model: Banking Data 1 評估

2. 選擇 Actions (動作)，然後選擇 Delete (刪除)。

3. 在對話方塊中選擇 Delete (刪除)，刪除所有選取的資源。

您現在已成功完成指導教學。若要繼續使用主控台建立資料來源、模型和預測，請參《Amazon Machine Learning 開發者指南。若要了解如何使用 API，請參閱《 Amazon Machine Learning API 參考 》。