步驟 6：清除

若要避免產生額外的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 費用，請刪除存放在 Amazon S3 中的資料。您不需要支付其他未使用 Amazon ML 資源的費用，但我們建議您刪除這些資源，以保持工作區的乾淨。

刪除存放在 Amazon S3 中的輸入資料

1. 開啟位於 https://console.aws.amazon.com/s3/ 的 Amazon S3 主控台。

2. 導覽至您存放 banking.csv和 banking-batch.csv 檔案的 Amazon S3 位置。

3. 選取 banking.csv、banking-batch.csv 和 .writePermissionCheck.tmp 檔案。

4. 選擇動作，然後選擇刪除。

5. 出現確認提示時，請選擇 OK (確定)。

雖然您不需要付費保留 Amazon ML 執行的批次預測記錄，或是您在教學課程中建立的資料來源、模型和評估記錄，但建議您刪除這些預測，以避免工作區的雜亂。

刪除批次預測

1. 導覽至您存放批次預測輸出的 Amazon S3 位置。

2. 選擇 batch-prediction 資料夾。

3. 選擇動作，然後選擇刪除。

4. 出現確認提示時，請選擇 OK (確定)。

刪除 Amazon ML 資源

1. 在 Amazon ML 儀表板上，選取下列資源。

   • Banking Data 1 資料來源

   • Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential] 資料來源

   • Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential] 資料來源

   • Banking Data 2 資料來源

   • ML model: Banking Data 1 ML 模型

   • Evaluation: ML model: Banking Data 1 評估

2. 選擇動作，然後選擇刪除。

3. 在對話方塊中選擇 Delete (刪除)，刪除所有選取的資源。

您現在已成功完成指導教學。若要繼續使用主控台建立資料來源、模型和預測，請參閱 Amazon Machine Learning 開發人員指南。若要了解如何使用 API，請參閱《 Amazon Machine Learning API 參考 》。