整合 MCP - AWS Marketplace
模型內容通訊協定整合的主要優點模型內容通訊協定架構和元件模型內容通訊協定實作的技術需求測試和驗證文件需求其他資源

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

整合 MCP

模型內容通訊協定 (MCP) 是一種開放標準，可實現 AI 代理器和外部工具之間的無縫通訊。當您在 AI 代理程式或工具中實作 MCP 時，客戶可以直接將您的解決方案整合到現有的代理程式工作流程中，而無需複雜的 API 整合工作。

MCP 會轉換 AI 代理器存取外部功能的方式。客服人員不使用為每個工具建置自訂整合，而是使用標準化通訊協定來探索、連線並與 MCP 相容服務互動。此方法可降低整合複雜性，並啟用plug-and-play功能。

如需在代理程式或工具中實作模型內容通訊協定的詳細資訊，請參閱 整合 MCP。

模型內容通訊協定整合的主要優點

MCP 整合可為 AI 代理程式提供者和最終使用者提供優勢。

AI 代理程式供應商的優勢

  • 使用支援 MCP 的熱門 AI 開發解決方案聯絡客戶。

  • 使用標準化整合減少客戶加入摩擦。

  • 透過 MCP 相容用戶端應用程式啟用探索。

  • 透過單一實作支援多個用戶端平台。

最終使用者的優點

  • 將您的功能新增至現有的 AI 工作流程，無需自訂開發。

  • 使用他們已知的熟悉模型內容通訊協定用戶端界面。

  • 受益於自動通訊協定處理和錯誤管理。

  • 透過多個 AI 平台和應用程式存取您的工具。

  • 在已啟用模型內容通訊協定的服務之間維持一致的身分驗證。

模型內容通訊協定架構和元件

模型內容通訊協定使用用戶端伺服器架構，其中您的 AI 代理程式或工具充當模型內容通訊協定伺服器。客戶應用程式 （模型內容通訊協定用戶端） 會連線至您的伺服器以存取您的 功能。

通訊協定定義下列三種主要功能類型：

  • 工具 – 客服人員可以呼叫以執行動作的函數。

  • 資源 – 客服人員可以讀取或查詢的資料來源。

  • 提示 – 客服人員可以使用的預先定義提示範本。

模型內容通訊協定實作的技術需求

您的模型內容通訊協定伺服器必須實作下列核心通訊協定規格：

  • JSON-RPC 2.0 通訊協定

  • 標準模型內容通訊協定訊息類型和格式

  • 功能公告和探索

  • 身分驗證和工作階段管理

  • 錯誤處理和狀態報告

實作步驟

  1. 定義您的功能 （工具、資源或提示）。

  2. 實作模型內容通訊協定伺服器界面。

  3. 使用 JSON 結構描述建立功能結構描述。

  4. 實作身分驗證和授權。

  5. 新增錯誤處理和記錄。

  6. 使用模型內容通訊協定相容的用戶端進行測試。

  7. 為客戶記錄您的功能。

功能定義範例

{
  "name": "search_knowledge_base",
  "description": "Search the knowledge base for relevant information",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "type": "string",
        "description": "The search query"
      },
      "max_results": {
        "type": "integer",
        "description": "Maximum number of results to return",
        "default": 5
      }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

測試和驗證

在列出與模型內容通訊協定相容的代理程式或工具之前 AWS Marketplace，請徹底測試您的實作：

  • 驗證功能探索和結構描述驗證

  • 測試身分驗證流程和錯誤處理

  • 驗證各種負載條件下的效能

  • 確保與熱門模型內容通訊協定用戶端的相容性

  • 記錄任何用戶端特定的組態需求

文件需求

在 上列出模型內容通訊協定相容的代理程式或工具時 AWS Marketplace，請包含完整的文件：

  • 詳細的功能描述和範例

  • 身分驗證和組態指示

  • 常見整合案例的範例程式碼

  • 故障診斷指南和錯誤參考

  • 效能考量和最佳實務

其他資源

如需在 AI 代理器或工具中實作模型內容通訊協定的詳細資訊，請參閱下列資源：