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使用 Amazon SageMaker AI
開發人員在自訂 Amazon Nova 模型時,有時需要更大的控制和彈性。透過 SageMaker AI,您可以利用較大的標記資料集、執行更深入的自訂 (例如偏好設定最佳化或完整排名微調),以及存取增強功能,以進行超參數最佳化和主動訓練損失曲線分析。您可以在 SageMaker AI 平台的 Amazon Nova 模型上執行這些進階自訂功能。
透過使用 SageMaker AI 的 Amazon Nova 自訂,您可以使用下列技術啟動SageMaker training jobs以自訂 Amazon Nova 模型: