影片理解限制

以下是關鍵模型限制，其中可能無法保證模型準確性和效能。

• 每個請求一個視訊：目前模型每個請求僅支援 1 個視訊。有些架構和程式庫使用記憶體來追蹤先前的互動。上一個內容中可能會新增影片。

• 無音訊支援：模型目前經過訓練，僅根據影片中的視覺資訊來處理和了解影片內容。它們不具備分析或理解視訊中存在的任何音訊元件的能力。

• 時間因果關係：模型在影片進展期間對事件因果關係的了解有限。雖然它很適合指向時間問題，但它在依賴於了解一系列事件的答案上表現不佳

• 多語言影像理解：模型對多語言影像和影片影格的理解有限。他們可能會在類似的任務上遇到困難或幻覺。

• 人員識別：Amazon Nova 模型不支援在影像、文件或影片中識別或命名個人的能力。這些模型會拒絕執行這類任務。

• 空間推理：Amazon Nova 模型的空間推理功能有限。他們可能難以處理需要精確當地語系化或配置分析的任務。

• 影像或影片中的小型文字：如果影像或影片中的文字太小，請考慮在保留必要內容的同時裁切至相關區段，以增加影像中文字的相對大小。

• 計數：Amazon Nova 模型可以提供影像中物件的近似計數，但不一定總是精確的，尤其是在處理大量小型物件時。

• 不適當的內容：Amazon Nova 模型不會處理違反可接受的使用政策的不適當或明確的映像

• 醫療保健應用程式：由於這些成品的敏感性質，即使 Amazon Nova 模型可以對醫療保健影像或影片進行一般分析，我們不建議您解釋複雜的診斷掃描。Amazon Nova 的回應不應被視為替代專業醫療建議。