檢視建議的異常偵測器 - Amazon OpenSearch Service

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檢視建議的異常偵測器

Amazon OpenSearch Service 中的異常偵測功能會使用 Random Cut Forest (隨機分割森林，簡稱 RCF) 演算法，以近乎即時的速度自動偵測 OpenSearch 資料中的異常。RCF 是一種非監督式的機器學習演算法，它會為傳入資料串流的草圖建立模型。該演算法會為每個傳入資料點計算 anomaly grade 和 confidence score 值。異常偵測使用這些值來區分資料中的異常與正常變化。

為了簡化建立異常偵測器的程序，Amazon Q 可以根據您在探索頁面上選取的資料來源產生建議的偵測器。Amazon Q 支援任何語言的建議異常偵測器。

檢視 Amazon Q 建議的異常偵測器

  1. 確認您已設定 Amazon Q for OpenSearch Service。

  2. 在 OpenSearch Dashboards 主選單中，選擇探索頁面，然後選擇資料來源。

  3. 從 Amazon Q 功能表中，選擇建議異常偵測器，如下螢幕擷取畫面所示。

    顯示如何尋找按鈕以建立建議異常偵測器的影像。

    Amazon Q 可能需要幾秒鐘的時間來產生偵測器的功能。

  4. 選擇建立偵測器。