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儲存行為 - Amazon OpenSearch Service

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

儲存行為

最佳化引擎將資料存放在兩個結構中,每個結構都針對其用途進行最佳化。

結構 格式 用途
分析儲存 Apache Parquet (columnar,原生壓縮) 彙總、聯結、範圍掃描和趨勢分析
搜尋索引 Lucene 反轉索引 片語、模糊和萬用字元比對

Parquet 以單一壓縮單欄式格式取代三個 Lucene 的磁碟上結構 (doc 值、BKD 樹和存放欄位)。反轉的索引會保留進行全文搜尋。此架構可大幅降低啟用搜尋的一般可觀測性工作負載的儲存需求。

儲存層

Optimized 引擎使用 Amazon OpenSearch Service 的多層儲存架構,結合 Amazon S3 與本機執行個體儲存體,並採用 OpenSearch Optimized Instances 技術。

Tier 用途 執行個體
熱 主動擷取和頻繁查詢 OpenSearch 最佳化執行個體 (OR1、OR2 或 OM2)
暖 不常查詢和延長保留 (唯讀) 具有受管儲存的 OI2 執行個體

Amazon S3 會備份 Parquet 檔案和反轉索引區段,以提供耐用性。使用索引狀態管理 (ISM) 政策,根據存留期、碎片大小或其他條件,將資料從熱轉換為暖。

重要

在最佳化引擎上,暖層是唯讀的。雖然一般多層儲存架構支援寫入暖層,但最佳化網域不支援暖層中的寫入操作。將資料擷取至熱層,並使用索引狀態管理 (ISM) 政策將其轉換為暖。