執行您的第一份工作 AWS ParallelCluster - AWS ParallelCluster
確認安裝建立您的第一個叢集登錄到您的頭節點使用思盧姆運行你的第一份工作

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

執行您的第一份工作 AWS ParallelCluster

本教程將引導您完成運行您的第一個 Hello World 工作 AWS ParallelCluster

使用命 AWS ParallelCluster 令列介面 (CLI) 或 API 時，您只需為建立或更新 AWS ParallelCluster 映像和叢集時建立的 AWS 資源付費。如需詳細資訊，請參閱 AWS 使用的服務 AWS ParallelCluster。

AWS ParallelCluster UI 建立在無伺服器架構上，在大多數情況下，您可以在 AWS 免費方案類別中使用它。如需詳細資訊，請參閱 AWS ParallelClusterUI 成本。

必要條件

確認安裝

首先，我們驗證 AWS ParallelCluster 是否正確，包括 Node.js 依賴項，已安裝和配置。

$ node --version
v16.8.0
$ pcluster version
{
  "version": "3.7.0"
}

這會傳回的執行版本 AWS ParallelCluster。

建立您的第一個叢集

現在要建立您的第一個叢集。由於本教學課程的工作負載不是效能密集的工作負載，我們可以使用 t2.micro 的預設執行個體大小。(對於生產工作負載，您可以選擇最適合您需求的執行個體大小。) 讓我們呼叫您的叢集hello-world。

$ pcluster create-cluster \
    --cluster-name hello-world \
    --cluster-configuration hello-world.yaml
注意

必須為大多數指pcluster令指定 AWS 區域 要使用的。如果未在AWS_DEFAULT_REGION環境變數或~/.aws/config檔案[default]區段中指定region設定，則必須在指pcluster令行上提供--region參數。

如果輸出提供有關配置的消息，則需要運行以下命令來配置 AWS ParallelCluster：

$ pcluster configure --config hello-world.yaml

如果命pcluster create-cluster令成功，您會看到類似下列內容的輸出：

{
  "cluster": {
    "clusterName": "hello-world",
    "cloudformationStackStatus": "CREATE_IN_PROGRESS",
    "cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:xxx:stack/xxx",
    "region": "...",
    "version": "...",
    "clusterStatus": "CREATE_IN_PROGRESS"
  }
}

您可以使用下列方式監視叢集的建立：

$ pcluster describe-cluster --cluster-name hello-world

建立叢集時的clusterStatus報告 CREATE_IN_PROGRESS ""。成功建立叢集時clusterStatus轉換為 CREATE_COMPLETE ""。輸出還為我們提供了publicIpAddress和我們privateIpAddress的頭節點。

登錄到您的頭節點

使用您的 OpenSSH PEM 文件登錄到您的頭節點。

$ pcluster ssh --cluster-name hello-world -i /path/to/keyfile.pem

登入之後，執行命令 sinfo 來驗證您的運算節點是否已設置和設定。

$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
queue1*      up   infinite     10  idle~ queue1-dy-queue1t2micro-[1-10]

輸出顯示，我們有一個隊列在我們的集群，最多十個節點。

使用思盧姆運行你的第一份工作

接著，我們建立一個任務，它會休眠一會兒，然後輸出其自己的主機名稱。建立稱為 hellojob.sh 的檔案，其中具有以下內容。

#!/bin/bash
sleep 30
echo "Hello World from $(hostname)"

接著，使用 sbatch 來提交任務，並驗證它是否執行。

$ sbatch hellojob.sh
Submitted batch job 2

現在，您可以檢視佇列並檢查此任務的狀態。新 Amazon EC2 執行個體的佈建會在背景啟動。您可以使用sinfo指令監視叢集執行個體的狀態。

$ squeue
             JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
                 2    queue1 hellojob ec2-user CF       3:30      1 queue1-dy-queue1t2micro-1

輸出顯示工作已提交至queue1。等待 30 秒讓任務完成，然後再次執行 squeue。

$ squeue
             JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)

現在佇列中沒有任何任務，我們可以在目前的目錄中檢查輸出。

$ ls -l
total 8
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 57 Sep  1 14:25 hellojob.sh
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 43 Sep  1 14:30 slurm-2.out

在輸出中，我們看到一個 "out" 文件。我們可以從我們的工作中看到輸出：

$ cat slurm-2.out
Hello World from queue1-dy-queue1t2micro-1

輸出也會顯示我們的任務已在執行個體 queue1-dy-queue1t2micro-1 上成功執行。

在您剛剛建立的叢集中，叢集的所有節點之間只會共用主目錄。

若要進一步瞭解如何建立和使用叢集，請參閱最佳實務。

如果您的應用程式需要共用軟體、程式庫或資料，請考慮下列選項：