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UpdateRecommender
更新建議程式以修改建議程式組態。如果您更新建議程式以修改訓練中使用的資料欄，Amazon Personalize 會自動啟動支援您推薦人的模型的完整重新訓練。更新完成後，您仍然可以從推薦人那裡獲得建議。建議程式會使用先前的組態，直到更新完成為止。若要追蹤此更新的狀態，請使用DescribeRecommender作業中latestRecommenderUpdate傳回的。
請求語法
{
"recommenderArn": "string",
"recommenderConfig": {
"enableMetadataWithRecommendations": boolean,
"itemExplorationConfig": {
"string" : "string"
},
"minRecommendationRequestsPerSecond": number,
"trainingDataConfig": {
"excludedDatasetColumns": {
"string" : [ "string" ]
}
}
}
}請求參數
請求接受採用 JSON 格式的下列資料。
- recommenderArn
-
要修改之建議人員的 Amazon 資源名稱 (ARN)。
類型：字串
長度限制：長度上限為 256。
模式：
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+必要：是
- recommenderConfig
-
建議程式的組態詳細資料。
類型：RecommenderConfig 物件
必要：是
回應語法
{
"recommenderArn": "string"
}回應元素
如果動作成功，則服務傳回 HTTP 200 回應。
服務會傳回下列 JSON 格式的資料。
- recommenderArn
-
與請求中給出的相同推薦 Amazon 資源名稱（ARN）。
類型：字串
長度限制：長度上限為 256。
模式：
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
錯誤
- InvalidInputException
-
提供欄位或參數的有效值。
HTTP 狀態碼：400
- ResourceInUseException
-
指定的資源正在使用中。
HTTP 狀態碼：400
- ResourceNotFoundException
-
找不到指定的資源。
HTTP 狀態碼：400
另請參閱
如需在其中一個特定語言 AWS SDK 中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
