動作資料集

動作是您可能想要向使用者推薦的參與或產生收入的活動。操作可能包括安裝您的移動應用程序，完成會員資料，加入您的忠誠計劃或註冊促銷電子郵件。您可以將動作的相關資料匯入 Amazon 個人化動作資料集。動作的資料範例包括動作的 ID、動作的估計值或動作的到期時間戳記。

在模型訓練期間，Amazon Personalize 最多會考慮 1000 個動作。如果您匯入超過 1000 個動作，Amazon Personalize 會決定要包含在訓練中的動作，並優先考慮新動作 (您最近新增但沒有互動的動作) 以及具有最近互動資料的現有動作。

注意

您無法在網域資料集群組中建立下一個最佳動作資源，包括「動作」和「動作互動」資料集。

資料行的最大數目為 10。本主題提供下列動作資料類型的相關資訊：

操作到期時間戳記數

動作到期時間戳記會指定動作不再有效的日期。您以 Unix 紀元時間格式提供動作到期時間戳記資料，以秒為單位。如果某個動作已過期，Amazon Personalize 就不會將其包含在建議中。

如果您要將動作在建議中的外觀限制在特定時間範圍內，請為動作指定動作到期時間戳記。例如，您可能有一個應用程式會在特定月份執行會員資格磁碟機。您可以為該月底的註冊動作設定到期時間戳記。到達此日期時，Amazon Personalize 會自動停止建議此動作。

如果您將新動作的到期時間戳記設定為過去的時間，或將動作時間戳記更新為過去的時間，則從建議中移除動作最多可能需要 2 小時。

重複頻率資料

重複頻率資料會根據動作互動資料集中的使用者歷史記錄，指定 Amazon Personalize 在使用者與特定動作互動後應等待多少天，才能建議特定動作。您可以指定動作的重複頻率 (以天為單位)，最多可指定 30 次。

例如，您可能有一個電子商務應用程序，其中每個用戶都可以創建一個帳戶和個人資料。如果您有complete profile動作，而且想要在使用者與其互動後等待一週，然後再推薦動作，則應指定 7 天作為動作。REPEAT_FREQENCY7 天之後，Amazon Personalize 化開始考慮建議採取的行動。

如果您沒有為某個動作提供重複頻率，Amazon Personalize 將不會對該動作在建議中出現的次數設定任何限制。

值資料

價值數據是每個動作的商業價值或重要性。動作value可以是 1 — 10，其中 10 是資料集中最有價值的動作。

例如，您可能有兩個動作，一個用於註冊基本訂閱，另一個用於註冊高級服務。對於基本服務，您可以指定保費的值5和值，值為10。

在決定向使用者推薦的最佳動作時，Amazon Personalize 會使用價值資料作為一個輸入。例如，如果使用者同樣可能採取一個動作或另一個動作，Amazon Personalize 會將建議中最高值的動作排名。

創建時間戳數據

Amazon Personalize 會使用建立時間戳記資料 (採用 Unix 紀元時間格式，以秒為單位) 計算動作的年齡，並相應地調整建議。

如果您沒有建立時間戳記資料，Amazon Personalize 會從任何動作互動資料推斷此資訊。它會使用動作最舊互動資料的時間戳記做為動作的建立時間戳記。如果動作沒有互動資料，則其建立時間戳記會設定為訓練集中最新互動的時間戳記，而 Amazon Personalize 會將其視為新動作。

分類中繼資料

Amazon Personalize 在識別針對使用者顯示最佳動作的基礎模式時，使用有關動作 (例如季節性或動作排他性) 的分類中繼資料。您可以根據您的使用案例定義自己的值範圍。分類中繼資料可以是任何語言。

您可以匯入分類資料，並使用它根據動作的屬性篩選建議。如需篩選建議的相關資訊，請參閱篩選建議和使用者區段。

分類值最多可包含 1000 個字元。如果您的動作分類值超過 1000 個字元，則資料集匯入工作將會失敗。