設定訓練時使用的資料欄

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重要

根據預設，所有新解決方案都會使用自動訓練。透過自動訓練，您會在解決方案處於作用中狀態時產生訓練成本。為了避免不必要的成本，您可以在完成後更新解決方案以關閉自動訓練。如需訓練成本的相關資訊，請參閱 Amazon Personalize 定價。

如果您的配方產生項目建議或使用者區段，您可以修改 Amazon Personalize 在建立解決方案版本 （訓練模型） 時考慮的資料欄。

您可以變更訓練時使用的資料欄，以控制 Amazon Personalize 在訓練模型 （建立解決方案版本） 時使用的資料。您可以這樣做來實驗訓練資料的不同組合。或者，您可以在沒有有意義的資料的情況下排除資料欄。例如， 可能有一個資料欄，您只想用來篩選建議。您可以將此資料欄排除在訓練之外，Amazon Personalize 只會在篩選時考慮此資料欄。

您無法排除 EVENT_TYPE 資料欄。根據預設，Amazon Personalize 會使用可在訓練時使用的所有資料欄。下列資料一律排除在訓練之外：

• 具有布林值資料類型的資料欄

• 印象資料

• 非分類或文字的自訂字串欄位

您無法在訓練中包含印模資料，但如果您的使用案例或配方使用印模資料，Amazon Personalize 會使用印模資料，在您取得建議時引導探索。

如果您已建立解決方案，且想要修改訓練時使用的資料欄，您可以複製解決方案。當您複製解決方案時，您可以使用現有解決方案的組態做為起點，例如配方和超參數，並視需要進行任何變更。如需詳細資訊，請參閱複製解決方案 （主控台）。

您可以使用 Amazon Personalize 主控台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS SDK 來設定 Amazon Personalize 使用的資料欄。如需使用 Amazon Personalize 主控台選擇資料欄的詳細資訊，請參閱 中的進階組態步驟建立解決方案 （主控台）。建立解決方案之後，您可以在 Amazon Personalize 主控台的解決方案詳細資訊頁面上檢視解決方案使用的資料欄，或使用 DescribeSolution操作。

設定訓練時使用的資料欄 (AWS CLI)

若要將資料欄排除在訓練之外，請在 中提供 excludedDatasetColumns 物件trainingDataConfig做為解決方案組態的一部分。針對每個金鑰，提供資料集類型。針對每個值，提供要排除的資料欄清單。下列程式碼說明如何在使用 建立解決方案時，將資料欄排除在訓練之外 AWS CLI。

aws personalize create-solution \
--name solution name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recipe-arn recipe ARN \
--solution-config "{\"trainingDataConfig\": {\"excludedDatasetColumns\": { \"datasetType\" : [ \"column1Name\", \"column2Name\"]}}}"

設定訓練時使用的資料欄AWS SDKs)

若要將資料欄排除在訓練之外，請在 中提供 excludedDatasetColumns 物件trainingDataConfig做為解決方案組態的一部分。針對每個金鑰，提供資料集類型。針對每個值，提供要排除的資料欄清單。下列程式碼說明如何在使用適用於 Python 的 SDK (Boto3) 建立解決方案時，將資料欄排除在訓練之外。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_solution_response = personalize.create_solution(
  name = 'solution name',
  recipeArn = 'recipe ARN',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  solutionConfig = {
    "trainingDataConfig": {
      "excludedDatasetColumns": { 
          "datasetType": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]
      }
    }
  }
)
solution_arn = create_solution_response['solutionArn']
print('solution_arn: ', solution_arn)