刪除資料集以刪除其所有資料

若要刪除資料集中的所有資料，請刪除該資料集。如果資料集匯入工作或解決方案版本處於CREATE PENDING或IN PROGRESS狀態，您就無法刪除資料集。如果您使用使用者個人化 v2、使用者個人化或下一個最佳動作方法或最佳選擇，以及為您推薦使用案例，刪除資料集會停止任何相關聯解決方案版本或建議程式的自動更新。

您可以使用 Amazon Personalize 主控台 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS 開發套件刪除資料集。

刪除資料集 (主控台)

若要使用 Amazon Personalize 主控台刪除資料集，請導覽至資料集詳細資料頁面，然後選擇刪除。

刪除資料集

1. 打開 Amazon Personalize 化控制台 https://console.aws.amazon.com/personalize/home.

2. 在導覽窗格中，選擇 [資料集群組]。

3. 在 [資料集群組] 頁面上，選擇您的資料集群組。

4. 在導覽窗格中，選擇 [資料集]。

5. 選擇要開啟其詳細資料頁面的資料集。

6. 在資料集的詳細資訊頁面上，選擇 [刪除] 並確認資料集刪除。

刪除資料集 (AWS CLI)

下列程式碼示範如何使用 AWS CLI 和DeleteDataset作業刪除資料集。

aws personalize delete-dataset --dataset-arn dataset-arn

刪除資料集 (AWS SDK)

下面的代碼演示了如何刪除與 AWS SDK 和DeleteDataset操作的數據集。

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.delete_dataset(
    datasetArn = 'dataset ARN'
)

SDK for Java 2.x

public static void deleteDataset(PersonalizeClient personalizeClient,
                                 String datasetArn) {

    try {
        DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                .datasetArn(datasetArn)
                .build();

        int responseCode = personalizeClient.deleteDataset(deleteRequest).sdkHttpResponse().statusCode();
        System.out.println(responseCode);
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
}