在 Amazon OpenSearch 服務中創建管道

安裝 Amazon Personalize 搜尋排名外掛程式之後，您就可以透過建立 OpenSearch 搜尋管道進行設定。

搜尋管道是一組請求和回應處理器，它們會依您建立的順序順序執行。當您建立外掛程式的搜尋管道時，您可以指定personalized_search_ranking回應處理器。如需搜尋管道的相關資訊，請參閱搜尋管道。

使用personalized_search_ranking回應處理器建立搜尋管道後，就可以開始將外掛程式套用至 OpenSearch 查詢。您可以將其套用至 OpenSearch 索引或個別 OpenSearch 查詢。如需詳細資訊，請參閱應用插件。

您可以使用下列 Python 程式碼，在 OpenSearch 服務網域上建立含有personalized_search_ranking回應處理器的搜尋管線。domain endpoint以您的網域端點取代URL。例如：https://<domain name>.<AWS region>.es-staging.amazonaws.com。如需每個personalized_search_ranking參數的完整說明，請參閱personalized_search_ranking響應處理器的字段。

import requests
from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4

domain_endpoint = 'domain endpoint'
pipeline_name = 'pipeline name'
url = f'{domain_endpoint}/_search/pipeline/{pipeline_name}'
auth = AWSSigV4('es')

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

body = {
  "description": "A pipeline to apply custom re-ranking from Amazon Personalize",
  "response_processors": [
    {
      "personalized_search_ranking" : {
        "campaign_arn" : "Amazon Personalize Campaign ARN",
        "item_id_field" : "productId",
        "recipe" : "aws-personalized-ranking",
        "weight" : "0.3",
        "tag" : "personalize-processor",
        "iam_role_arn": "Role ARN",
        "aws_region": "AWS region",
        "ignore_failure": true
    }
  ]
}
try:
    response = requests.put(url, auth=auth, json=body, headers=headers, verify=False)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")