Amazon Personalize 化工

檢閱之後準備檢查清，您就可以開始完成 Amazon Personalize 工作流程：

1. 建立資料集群組

   資料集群組是 Amazon Personalize 資源的容器。您建立的資料集群組類型決定了您可以在 Amazon Personalize 工作流程的步驟 3 中建立的資源。

   • 透過網域資料集群組，您可以建立針對 VIDEO_ON_DEMAND 或電子商務網域使用案例設定的推薦程式。您可以使用推薦來取得建議。Amazon Personalize 化管理他們的組態、培訓和更新。如果您從網域資料集群組開始，您仍然可以新增自訂資源。您無法在網域資料集群組中建立下一個最佳動作資源，包括「動作」和「動作互動」資料集。

   • 使用自訂資料集群組，您只能建立自訂資源。其中包括解決方案、解決方案版本和行銷活動。對於這些資源，您可以更好地控制組態、更新和重新訓練。

2. 準備和導入數據

   您可以將項目互動、動作互動、項目、使用者和動作記錄匯入資料集 (Amazon Personalize 資料容器)。您可以大量或個別匯入記錄。匯入大量資料時，您可以使用 Amazon SageMaker 資料傳輸工具從 40 多個來源匯入資料，並為 Amazon Personalize 做好準備。如需詳細資訊，請參閱 使用 Amazon 資料牧馬人準備和匯入 SageMaker 資料。

   將資料匯入 Amazon Personalize 資料集之後，您可以對其進行分析、匯出到 Amazon S3 儲存貯體、更新資料集或刪除資料集來刪除資料集。如需詳細資訊，請參閱 管理資料集中的訓練資料。

3. 建立網域推薦人或自訂資源

   匯入資料之後，請建立網域推薦程式 (針對網域資料集群組) 或自訂資源 (適用於自訂資料集群組)，以訓練資料模型。您可以使用這些資源來產生建議。

4. 取得建議

   使用您的推薦人或自訂廣告活動來取得建議。透過自訂資料集群組，您也可以取得批次建議或使用者區段。

第一次完成 Amazon Personalize 工作流程後，請將資料保持在最新狀態，並定期重新訓練任何自訂解決方案。這可讓您的模型從使用者最近的活動中學習，並維持並改善建議的相關性。如需更多詳細資訊，請參閱 維護建議相關性。