本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
完成資料品質檢查後,您可以移至資料分析或視覺化階段,如下圖所示。
在此階段中,您可以使用 QuickSight 建立圖形或圖表、使用 Neptune 進行圖形資料庫操作和視覺化,或使用 OpenSearch 進行開放原始碼搜尋和分析。一般而言,您也可以使用 Amazon SageMaker 管道或 Amazon S3 的簡單讀取,將乾淨的資料饋送至資料科學或機器學習 (ML) 工作流程。資料視覺化和分析階段會結束資料工程管道的循序部分。
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