使故事與業務目標保持一致 - AWS 規範指南

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使故事與業務目標保持一致

執行業務和技術評估之後,我們建議您建立一個圖表,其中包含每個資料使用量成熟度層級的一組故事。此視覺效果可讓您輕鬆調整資料使用量與公司的業務目標。例如,近乎實時的欺詐檢測業務結果需要一個近乎實時的行動能力故事。  

這些故事是實現業務目標所需的技術能力,數據共享機制,人員和流程。您可以根據您的業務探索面談,在圖表右側寫下業務成果,並根據技術評估填寫每個故事的狀態。然後,您可以選擇公司應該處理的故事,並創建路線圖。 

下圖顯示是否需要每個故事,根據業務成果。它還根據您在技術評估中收集的信息顯示每個故事的當前狀態。圖表後面通常會有一份詳細說明每個狀態的報告。

視覺化每個資料成熟度階段的啟用故事

你從右側工作回來(業務成果)到左側以啟用故事。例如,若要在第三階段啟用一個故事 (深入分析和報告),您必須在第二階段啟用其依賴關係(資料湖)和第一階段(資料基礎).

根據評估和業務成果的要求,每個故事被分類為綠色,黃色,灰色或紅色。

  • 綠色意味著故事已經到位,並且可以擴展以實現業務成果。例如,在圖中,CDC 攝入故事中的第一個(資料基礎) stage 是綠色的,這意味著公司擁有完成其所擁有數據源故事的工具和過程。該更好的客戶體驗業務成果需要擷取相關客戶資料,並將其與公司內部的其他資料加以豐富,以便更好地瞭解客戶並提供個人化服務。

  • 黃色表示功能或程序存在,但功能不完整,或不支援業務成果所需的規模。例如,在圖中,集中式資料目錄故事在第二(資料湖)階段是黃色的。這表示公司擁有中央資料目錄,但目錄未完全填入其他階段所需的中繼資料,或僅供少數業務領域使用。此分類會影響下一步的資料共用功能 (深入分析和報告)階段。

  • 灰色意味著故事不是必需的。

  • 紅色表示該故事是業務成果所必需的,但尚未實施。例如,在圖中,數據共享故事中的深入分析和報告階段是紅色的。為客戶建議建立全面的機器學習模型需要將資料集分組,這需要資料共用功能。但是,這個故事尚未實施。在此範例中,資料共用也需要資料湖階段功能齊全,至少對於模型的一部分數據集,但你可以看到資料管理尚未實施。

故事資料隱私權、保護與法規遵循(在資料湖stage)始終是必需的,並且隨著新的數據保護要求推動數據隱私法規,它變得更加相關。例如,一般資料保護規範 (GDPR)在美國開始弗吉尼亞州消費者數據保護法案(CDPA)加州消費者隱私法案 (CCPA),並且已經在某些拉丁美洲國家/地區,例如雷格拉爾·德·達多斯·佩索阿 (LGPD)在巴西,墨西哥資料保護in 墨西哥, 哥倫比亞的數據保護,第二九七三條法律在秘魯,以及阿根廷個人資料保護法