本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
透過 Amazon Selling Partner 提供的資料 API
Amazon Selling Partner API
報告 API
來自 報告的資料API旨在協助您在 Amazon Marketplace 上管理您的業務。分析報告
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銷售績效 – 分析銷售資料可協助您識別趨勢和客戶購買模式。您可以使用此資訊來最佳化您的銷售策略。
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產品效能 – 分析產品資料可協助您識別哪些產品銷售良好,哪些產品銷售不佳。您可以使用此資訊來最佳化您的產品方案。
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客戶行為 – 分析客戶資料可協助您了解客戶的偏好和需求。您可以使用此資訊來個人化您的行銷和銷售策略。
下表說明每個品牌分析
報告 | 描述 | 參數 |
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市場購物籃分析報告 |
提供結帳時最常購買的項目資料,以及客戶購物籃 (購物車) 中的項目 | 您可以針對不同的報告期間 (DAY 、MONTH 、 WEEK 或 ) 請求報告QUARTER 。資料會跨這些期間提供。 |
Amazon Search Terms 報告 |
包含最常選取的 Amazon 標準識別號碼 (ASINs) 的資料,依搜尋關鍵字和市場部門排序 | 您可以針對不同的報告期間 (DAY 、MONTH 、 WEEK 或 ) 請求報告QUARTER 。請求無法跨越多個報告期間。 |
重複購買報告 |
包含銷售合作夥伴項目重複購買數量的資料 | 您可以針對不同的報告期間 (WEEK 、 MONTH 或 ) 請求報告QUARTER 。資料可以跨越多個報告期間。 |
報告 | 描述 | 可用性 | 參數 |
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快速零售分析庫存報告 |
包含ASIN層級的庫存資料,彙總為每小時精細度 | 供應商 | 只能請求報告。資料可以跨越多個日期範圍期間,包括當天。 |
快速零售分析流量報告 |
包含客戶流量至廠商項目詳細資訊頁面的資料,每小時精細度 | 供應商 | 只能請求報告。資料可以跨越多個日期範圍期間。 |
快速零售分析銷售報告 |
包含ASIN層級的銷售資料,彙總為每小時的精細程度 | 供應商 | 只能請求報告。資料可以跨越多個日期範圍期間。 |
供應商銷售報告 |
包含在目錄層級和ASIN層級報告的關鍵零售銷售指標 (例如已訂購和已運送的營收和單位) | 供應商 | 可針對不同的 請求報告:
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Net Pure 產品利潤報告 |
包含 Amazon 淨純產品利潤的資料,用於銷售供應商的項目,在目錄層級和ASIN層級報告 | 供應商 | 您可以針對不同的報告期間 (DAY 、WEEK 、QUARTER 、 MONTH 或 ) 請求報告YEAR 。 |
供應商流量報告 |
包含主要零售流量指標,例如在目錄層級和ASIN層級報告之概觀檢視 | 供應商 | 您可以針對不同的報告期間 (DAY 、WEEK 、QUARTER 、 MONTH 或 ) 請求報告YEAR 。 |
供應商預測報告 |
包含前瞻平均值、前 70 個、前 80 個和前 90 個每週客戶需求預測,在最近每週預測產生日期的ASIN層級報告 | 供應商 | 您可以為不同的銷售計劃 (RETAIL 或 FRESH ) 請求報告。 |
供應商庫存報告 |
包含目錄層級和ASIN層級報告的庫存和操作運作狀態指標 (例如可銷售的現有單位和廠商確認率) | 供應商 | 可針對不同的 請求報告:
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銷售和流量業務報告 |
包含賣方整個目錄的關鍵銷售績效指標 (例如訂購的產品銷售、營收、訂購的單位和宣告金額) 和頁面流量指標 (例如頁面檢視和購買方塊百分比),並依日期和 ASIN | 賣方 | 可以請求或排程報告。資料可以提供給不同的日期範圍彙總層級 (DAY 、 WEEK 或 MONTH ) ASIN 和彙總層級 (PARENT 、 CHILD 或 SKU )。 |
資料資訊站 API
Data Kiosk API提供以 GraphQL
以下是 Data Kiosk 的主要功能API:
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GraphQL 驅動的動態報告 – API支援 GraphQL 查詢操作,協助您建立自訂查詢,以擷取所需的特定資料。
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大量資料存取 – 您可以透過 存取大型資料集API,以促進全面的分析和報告。
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靈活的資料探索 – GraphQL 型方法允許動態、臨時的資料探索。此彈性可協助您反覆查詢並擷取洞見。
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全面的資料涵蓋範圍 – API提供對各種賣方和供應商資料的存取,實現全面的效能分析和商業智慧。
Data Kiosk 中的結構描述和指令API提供結構化方式,透過 GraphQL 存取您的資料API,並能夠根據您的特定需求彙總和篩選資料。透過使用 Data Kiosk API,您可以更深入、更可行地洞察銷售、流量和分析資料。這可讓您做出明智、資料驅動的決策,以最佳化您的業務策略。
注意
查詢的保留會根據請求的欄位而有所不同。結構描述中的每個欄位都會加上指令註釋,該@resultRetention
指令會定義包含該欄位的查詢將保留多久。當查詢包含具有不同保留的多個欄位時,會套用最短 (最低) 保留。查詢產生的文件保留一律符合查詢的保留。
賣方銷售和流量資料
在 Data Kiosk 中API, Analytics_SalesAndTraffic_2024_04_24
是銷售和流量查詢的根類型。此根類型有兩個可用的查詢:
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salesAndTrafficByAsin
會擷取由 ASIN(CHILD
、PARENT
或 ) 彙總的銷售和流量資料SKU
。 -
salesAndTrafficByDate
會擷取依日期 (DAY
、WEEK
或 ) 彙總的銷售和流量資料MONTH
。
請注意下列有關這些查詢的事項:
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列舉的類型 (列舉的數字),例如
AsinGranularity
和DateGranularity
,指定彙總層級。 -
純量類型,例如日期
,用於表示資料。
供應商分析資料
在 Data Kiosk 中API, Analytics_vendorAnalytics_2024_09_30
是廠商分析查詢的根類型。此根類型有兩個可用的檢視:
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manufacturingView
會擷取您所生產產品的指標,並依指定日期彙總。 -
sourcingView
會擷取您直接來源至 Amazon 之產品的指標,並依指定日期彙總。
您可以根據指派給您作為供應商的角色 (SOURCING
或 ),存取相關檢視及其相關指標MANUFACTURING
。這些查詢包括開始和結束日期、市場識別符、彙總指標和總指標。請注意下列有關這些查詢的事項:
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指標使用
ManufacturingViewMetricsGroupedBy
和SourcingViewMetricsGroupedBy
類型,依各種屬性 (例如 ASIN或品牌) 分組。 -
指標類型,例如
costs
、orders
、customerSatisfaction
和productAvailability
,代表不同的指標群組。 -
DateGranularity
列舉會指定日期彙總的層級。
賣方經濟資料
賣方經濟狀況報告提供 Amazon 市場中效能和財務的全面檢視。它涵蓋銷售資料、廣告支出、費用、成本和淨收益。您可以依日期和產品識別碼彙總資料。
在 Data Kiosk 中API, Analytics_Economics_2024_03_15
是賣方經濟型查詢的根類型。特定產品的賣方經濟效益資料由 Economics
類型表示。此類型包含下列關鍵層面:
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ads
– 產品在指定日期範圍內的廣告支出資料。 -
cost
– 賣方為此產品提供的 Amazon 折扣成本 (每單位)。 -
fees
– 在指定日期範圍內套用至產品的費用。 -
fnsku
– 產品的 Fulfillment Network Stock Keeping Unit (FNSKU)。 -
msku
– 產品的商家庫存保存單位 (MSKU)。 -
netProceeds
– 此產品在指定日期範圍內的淨收益。 -
sales
– 指定日期範圍內的產品銷售資料。