成功願景

若要成功解鎖資料的價值，您的組織必須開發可擴展的 ML 架構，以實現您的業務成果，同時符合此策略中定義的 AWS 最佳實務。此類框架可以協助您的組織實現以下目標：

• 一種自助式流程，可建立標準化生產層級基礎設施，以開發進階分析、以資料科學為基礎的工作負載以及這些工作負載的明確的 DevOps 驅動型上線路徑

• 使用案例團隊可以享受精簡控管，它可縮短實現價值的時間，同時釋放寶貴的技術資源

• 資料科學庫，用於存取和共享可重複使用的 ML 模板，透過使用可精簡且可與他人共用的範本，快速縮短端對端交付時間

• 雲端資料參考程式庫 (DataHub)，可在跨多個 AWS 資料湖的所有資料上提供中繼資料，不僅可以加快資料探索速度，還可以加快存取訓練模型所需的資料的時間

• 專門的 DevOps 團隊經過培訓，可管理平台和基礎工具組、支援新功能開發並確保持續遵循關鍵控制項

• 提交給生產級帳戶的實際使用案例

• 專案團隊和接收業務線團隊 (分支團隊) 之間的知識轉移，使業務團隊能夠自我管理持續開發和上線路徑流程

• 與目標業務團隊共同完成初步參與和採用活動

• 交付數百個課堂式 AWS 培訓課程以支援採用