本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
透過以下各章節中的程序開始偵測極端值和異常，並識別導致這些狀況的主要驅動因素。
檢視異常和預測通知
增加 ML 洞見來偵測極端值和主要驅動因素
使用主要驅動因素的貢獻分析
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