資料來源配額

您用於 Amazon QuickSight 的資料來源必須符合下列配額。

匯入資料的 SPICE 配額

當您在 Amazon QuickSight 中建立新的資料集時，SPICE 會限制您可以新增至資料集的資料列數。您可以從查詢或檔案將資料擷取至 SPICE。每個檔案最多可有 2,000 個資料欄。每個欄位名稱最多可有 127 個 Unicode 字元。每個欄位最多可有 2,047 個 Unicode 字元。

若要從較大的集合擷取部分資料，您可以取消選取欄位或套用篩選條件，以減少資料的大小。如果您要從 Amazon S3 匯入，每份清單檔案最多可指定 1,000 個檔案。

SPICE 的配額如下：

• 每個欄位 2,047 個 Unicode 字元

• 每個欄位名稱為 127 個 Unicode 字元

• 每個檔案 2,000 個資料欄

• 每份資訊清單為 1,000 個檔案

• 對於標準版，每個資料集 2,500 萬個資料列或 25 GB

• 對於企業版，每個資料集 10 億個資料列或 1 TB

所有配額也會套用於採資料列層級安全技術的 SPICE 資料集。

在極少數情況下，如果您要擷取大型資料列到 SPICE，在達到資料列配額之前，可能會達到每個資料集的 GB 配額。大小是以擷取至 SPICE 後資料所佔的 SPICE 容量為基礎。

直接 SQL 查詢的配額

如果不將資料匯入 SPICE，則會套用不同的空間和時間配額。至於連線、資料集取樣資料和產生視覺效果等作業，可能會發生逾時。在某些情況下，這些是來源資料庫引擎設定的逾時配額。在其他情況下 (例如視覺化)，Amazon QuickSight 會在 2 分鐘後產生逾時。

不過，並非所有資料庫驅動程式都會對 2 分鐘逾時做出反應，例如 Amazon Redshift。在這些情況下，查詢只要能傳回回應就會一直執行，這會導致資料庫長時間執行查詢。發生這種情況時，您可以從資料庫伺服器取消查詢，以釋出資料庫資源。請依照您的資料庫伺服器說明執行此作業。例如，如需有關如何在 Amazon Redshift 中取消查詢的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的在 Amazon Redshift 中取消查詢和在 Amazon Redshift 中實作工作負載管理。

直接查詢的每個結果集最多可有 2,000 個資料欄。每個欄位名稱最多可有 127 個 Unicode 字元。如果您想要從較大的表格擷取資料，有幾種方法可讓您降低資料的大小。您可以取消選取欄位，或套用篩選條件。在 SQL 查詢，您也可以使用述詞，例如 WHERE、HAVING。如果您的視覺效果在直接查詢期間逾時，您可以簡化查詢以最佳化執行時間，或將資料匯入 SPICE。

查詢的配額如下：

• 每個欄位名稱為 127 個 Unicode 字元。

• 每個資料集 2,000 個資料欄。

• 產生視覺效果有 2 分鐘的配額，或使用選用的資料集範例。

• 套用資料來源逾時配額 (每個資料庫引擎各不相同)。