異常偵測與預測之間有何差異？

異常偵測可識別極端值及其貢獻驅動因素以回答這個問題：「發生了什麼通常不會發生的事？」 預測則會解答像是「如果每件事持續如預期發生，未來會出現什麼情況？」之類的問題。允許預測的數學也可讓我們提問「如果有些事改變了，到時出現什麼情況？」

異常偵測和預測一開始時都會檢查目前已知的資料點。Amazon QuickSight 異常偵測則會從已知情況開始著手，以便於建立超出已知組合之外的情況，並將這些資料點辨識為異常。Amazon QuickSight 預測會排除異常資料點，並遵循已知模式。預測專注於已建立的資料分佈模式。反之，異常偵測專注於偏離預期情況的資料點。每種方法從不同的方向來制定決策。