教學課程:建立準備好的 Amazon QuickSight 資料集 - Amazon QuickSight

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教學課程:建立準備好的 Amazon QuickSight 資料集

使用以下程序來準備行銷資料集,並建立分析。如果您沒有在 Amazon 中看到「網路和社交媒體分析」範例資料 QuickSight,可以下載:web-and-social-analytics.cs v.zip。

準備行銷資料集並建立分析
  1. 在 Amazon 開 QuickSight 始頁面上,選擇左側的 [資料集]。

  2. 資料集頁面上,選擇新增資料集

  3. 建立資料集頁面的來自現有資料來源區段中,選擇 Web and Social Media Analytics Amazon S3 資料來源,然後選擇編輯資料集

    Amazon QuickSight 打開數據準備頁面。

  4. 針對資料集名稱,輸入 Marketing Sample 以取代資料集名稱 Web and Social Media Analytics

  5. 從資料集中排除某些欄位。

    欄位窗格中,選擇 Twitter followers cumulativeMailing list cumulative 欄位的選單,然後選擇排除排除欄位。若要一次選取多個欄位,請在選取時按住 Ctrl 鍵 (在 Mac 上按住 Command 鍵)。

  6. 重新命名欄位。

    資料集預覽窗格中,捲動到 Website Pageviews 欄位,並選擇編輯圖示。

    在開啟的編輯欄位頁面中,針對名稱,輸入 Website page views,然後選擇套用

  7. 新增計算欄位,將事件欄位中的文字字串取代為長度為 0 的任何字串值。

    1. 在資料準備頁面上,捲動至欄位窗格的頂端,然後選擇新增計算欄位

    2. 在開啟的新增計算欄位頁面中,針對新增名稱,輸入 populated_event

    3. 在右側的函數窗格中,按兩下函數清單中的 ifelse 函數。這會將函數新增到計算欄位公式。

    4. 透過選擇下拉箭頭來展開欄位清單窗格,然後按兩下事件欄位。這會將欄位新增到計算欄位公式。

    5. 在公式編輯器中,輸入以下所需的附加函數和參數 (以粗體顯示):ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})。

      最終公式應如下所示:ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})

    6. 選擇儲存

      新的計算欄位已建立,並顯示在欄位窗格的頂端。

  8. 選擇儲存

後續步驟

使用 教學:建立 Amazon QuickSight 分析 中的程序來建立分析。