本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
使用 Amazon QuickSight 預測和建立模擬情境
您可以藉由採用 ML 技術的預測，利用簡單的點選式介面預測關鍵業務指標。無需機器學習專業知識。Amazon QuickSight 中的內建 ML 演算法專為處理複雜的實際案例而設計。Amazon QuickSight 使用機器學習來提供比傳統方式更可靠的預測。
例如，假設您是業務經理。假設您想要預測銷售，以查看您是否會在年底達到目標。或者，假設您在未來兩週內會有大筆訂單成交，因此您想要知道這會對整體預測帶來怎樣的影響。
您可以透過多個季節性等級來預測業務收入 (例如，包含每週和每季度趨勢的銷售額預測)。Amazon QuickSight 會自動排除資料中的異常 (例如，因降價或促銷導致的銷售量激增)，以避免預測受到影響。您也不必清除和重新準備遺漏值的資料，因為 Amazon QuickSight 會自動處理此事。此外，藉由採用 ML 技術的預測，您可以執列互動式模擬分析，以判斷您需要符合業務目標的成長軌跡。
使用預測和模擬情境
您可以將預測 widget 新增至現有的分析，然後做為儀表板發佈此分析。若要分析模擬情境，請使用分析，而非儀表板。藉由採用 ML 技術的預測，Amazon QuickSight 可讓您預測複雜、實際情境，例如包含多個季節性的資料。它會自動排除其辨識的極端值和推算遺漏值。
請透過以下程序將圖形化預測新增至您的分析，並探索模擬情境。
雖然以下程序適用於圖形化預測，您也可以在洞見 widget 中將預測做為敘述新增。如需進一步了解，請參閱 使用 Amazon QuickSight 建立自動敘述。
將圖形化預測新增至分析
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建立使用單一日期欄位和最多三個指標 (量值) 的視覺化效果。
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在該視覺化效果右上角的選單上，選擇選單選項圖示 (三個點)，然後選擇新增預測。
QuickSight 會使用 ML 自動分析歷史資料，並以圖形形式顯示接下來 14 個週期的預測。預測屬性套用於視覺化效果中的所有指標。如果您希望對每個指標進行單獨預測，請考慮為每個指標建立單獨的視覺化效果，並向每個視覺化效果新增預測。
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在左側的預測屬性面板上，自訂下列一個或多個設定：
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預測長度：設定要預測的向前期間和尋找藉以預測之模式的向後期間。
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預測間隔：設定預測的預估範圍。這麼做會變更預測時間線周圍的可能性區間有多寬。
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季節性：設定涉及可預測之資料季節性模式的時間期間數量。範圍為 1–180，預設設定為自動。
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預測界限：設定最小和/或最大預測值，以防止預測值高於或低於指定值。例如，如果預測的結果是公司下個月將招募的新員工數量為負數，則您可以將預測界限最小值設為零。這可以防止預測值低於零。
選擇 Apply (套用) 來儲存您的變更。
如果預測包含多個指標，您可以透過選取橘色區間內的任意位置來隔離其中一個預測。這樣做時，其他預測就會消失。再次選取孤立的預測區間可以讓它們重新出現。
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選擇圖表上預測的資料點 (在橘色區間)，然後從內容選單選擇 What-if analysis (模擬分析)，來分析模擬情境。
模擬分析面板在左側開啟。設定下列選項：
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情境：設定日期的目標，或設定時間範圍的目標。
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日期：如果您正設定特定日期的目標，請在這裡輸入該日期。如果您正使用時間範圍，請設定開始和結束日期。
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目標：設定指標的目標值。
Amazon QuickSight 會調整預測，以符合目標。
注意
模擬分析選項不適用於多指標預測。若要對預測執行模擬情境，視覺化效果應僅包含一個指標。
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選擇 Apply (套用) 來保留您的變更。若要捨棄變更，請關閉 What-if analysis (模擬分析) 面板。
若要保留變更，您會看到針對目標調整的新預測，伴隨著未模擬的原始預測。
模擬分析會在視覺效果上以指標線上的圓點呈現。您可以暫留在預測線上的資料點，以查看詳細資訊。
以下是您可以進行的其他工作：
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與模擬分析互動或移除，選擇指標線上的圓點。
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建立其他模擬情境，在線上選擇新點之前關閉模擬分析。
注意
模擬分析僅可存在於分析中，不可在儀表板中。
