使用 Amazon Q in 提出和回答資料的問題 QuickSight

注意

若要檢視多視覺 Amazon Q 體驗，主題作者必須執行下列動作：新增具名實體，並將現有主題轉換為使用生成功能或建立新的生成主題。如需詳細資訊，請參閱編寫 Q&A。

使用人道問答加速資料驅動的決策，其中包括：

• AI 產生的敘述，強調關鍵洞見

• 多視覺效果答案，可為您的問題提供答案，並支援視覺效果來新增有價值的內容

• 每個主題的首頁，其中包含 AI 產生和作者審查的建議問題和自動資料預覽，以查看您可以詢問哪些資料

在右上角的導覽列中，選擇詢問 Q 以開啟 Amazon Q。當主題連結至儀表板時，您也可以從藍色列開啟 Amazon Q。開啟主題後，會有一個首頁，其中包含建議的問題清單，以及主題中的內容，以查看您可以詢問哪些資料。

有多個日期可用時，請選擇更多...以檢視。例如，在本學生註冊趨勢主題中，有資料可用於 2018 年至 2023 年之間的註冊資料，但也有學生的出生日期 （DOB） 資料範圍是 1973 年至 2005 年。

選擇建議的問題或輸入您自己的問題以開始。透過將滑鼠游標懸停在 AI 產生的敘述中的句子上，您可以清楚識別來源視覺化並驗證值。每個視覺化都是互動式的，並且可以新增至您的軟木板。

Amazon Q 可以回答各種問題，從模糊到精確。

如果您不考慮確切的問題，您可以提出一個模糊的問題，只有一個單字或短片語，例如「銷售」或「頂尖學生」。您可以在這些模糊問題中包含其他篩選條件，例如「上半年最佳學生」。

問題範例包括：

• 實體名稱：「訂單詳細資訊」

  • 注意

    您可以從主題首頁和 中的內容中找到實體 topic 索引標籤。

    

  • 欄位名稱：「Segment」

  • 欄位值：「Acme Inc.」、「Washington DC」

  • 模糊 （或隱含） 篩選條件：「最佳帳戶管理員」、「底部產品」

如需 Amazon Q 支援的精確問題，請參閱以下問題類型資料表：Q 支援的問題類型。 範例包括「具有最大 WoW 成長 % 的產品」或「按季度預測APAC客戶銷售額」。 Amazon Q 涵蓋一系列篩選條件，例如頂端/底部、相對和絕對日期篩選條件， period-to-date以及 period-over-period和 等。Amazon Q 也支援分析性問題，例如佔總數的百分比，或「為什麼 2023 年 10 月銷售額下降？」

提示

為了協助您形成問題，請思考誰 、什麼 、哪裡 、何時 和為什麼 。

解壓縮您的答案：

• 解讀為： – 這是 Amazon Q 解讀您問題的方式。它會將您的單字映射到基礎資料，以便您可以驗證 Amazon Q 是否正確理解您。如果沒有，請調整您的問題或留下作者的意見回饋。

  

• AI 產生的敘述： – 強調關鍵洞察的視覺效果摘要。

  

• 視覺效果： – 視覺效果包含：直接回答問題的中央視覺效果，支援右側視覺效果，提供內容、相關 KPIs和底部的詳細資訊表。

  注意

  如果欄位不包含在具名實體中，則會顯示為單一視覺效果。

• 您的意思是： – 當您的問題有多個解釋時，Amazon Q 會顯示替代答案的清單，您可以選取這些答案來與預期的問題保持一致。

  • 在下列範例中，問題「頂級客戶」可以用多種方式解釋，包括「總銷售額」、「總利潤」或「客戶數量」。

    

其他提示

• 若要調整面板大小，請拖曳左側。

• 將重要的視覺效果新增至軟木板，以便快速存取。從 Amazon Q 窗格頂端檢視您的軟木板，如下所示：

  
  

• 為您的主題作者提供意見回饋，以便查看和進行改善。