Amazon 如何 QuickSight 工作

使用 Amazon QuickSight，您可以存取資料並準備用於報告。它將您準備好的資料儲存在 SPICE 記憶體中或作為直接查詢。您可以在分析中使用各種資料來源。建立分析的一般工作流程如下所示：

1. 建立新的分析。

2. 新增新的或現有的資料集。

3. 選擇要建立第一個圖表的欄位。 QuickSight 會自動建議最佳視覺效果。

4. 在分析中加入更多圖表、資料表或洞見。在一個或多個工作表上調整它們的大小和重新排列。使用擴充功能新增變數、自訂控制項、顏色、額外頁面 (稱為工作表) 等。

5. 將分析發布為儀表板以與其他人共用。

下圖顯示基本的工作流程。

術語

資料準備是轉換資料以用於分析的過程。這包含進行如下的變更：

• 篩選資料，以專注於重要的資料。

• 重新命名欄位，以便更容易辨識欄位。

• 變更資料類型，以便提升實用性。

• 新增計算的欄位，以增強分析。

• 建立 SQL 查詢，以強化資料。

SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)是使用的強大內存引 QuickSight 擎。 SPICE專為快速執行進階計算和提供資料而設計。SPICE 提供的儲存和處理容量可將針對您匯入的資料所執行的分析查詢加速。藉助 SPICE，您不需要在每次變更分析或更新視覺化效果就擷取資料，因此能省下時間。

資料分析建立資料視覺化效果 (呈現資料的圖形) 的基本工作空間。每個分析都包含一系列您可以排列和自訂的視覺化效果。

資料視覺化效果，也稱為視覺效果，是資料的圖形呈現。視覺化效果有多種類型，包括圖表、圖形和資料表。所有視覺效果都以 AutoGraph 模式開始，該模式會自動為您選取的欄位選取最佳視覺效果類型。您還可以控制並選擇自己的視覺化效果。您可以透過套用篩選條件、變更顏色、新增參數控制項、自訂點按動作等來增強分析。

機器學習 (ML) 洞見提出基於資料評估的敘事附加元件。您可以從清單中選擇一項，例如預測或異常 (極端值) 偵測。您也可以自己建立洞見。您可以組合洞察計算、敘述文字、顏色、影像和您定義的條件。

工作表是一個顯示一組視覺化效果和洞見的頁面。您可以將其想像為報紙上的版面，只不過在其上的是圖表、資料表和洞見。您可以新增更多工作表，讓其在您的分析中分開或一起運作。

儀表板是分析的已發布版本。您可以與 Amazon 的其他用戶共享用 QuickSight 於報告目的。您可以指定有權存取的人員，以及他們可以使用儀表板執行哪些操作。

使用範例資料

要首先了解如何工 QuickSight 作，您可以 QuickSight 使用以下示例數據探索 Amazon：

• B2B 銷售資料

• 商業概觀資料 (營收)

• ML Insights 資料

• 人員概觀資料 (人力資源)

• 銷售管道資料

• Web 與社交媒體分析資料 (行銷)

此外，您可以在線免費獲得各種數據集，您可以與 Amazon 一起使用 QuickSight，例如AWS公共數據集。這些資料集提供多種格式。