parseDate

parseDate剖析字串以判斷其是否包含日期值，並以格式傳回標準日期 yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ (使用 Joda 專案文件中 Class DateTimeFormat 中指定的格式模式語法)，例如 2015-10-15T19:11:51.003 Z。此函數會傳回所有包含有效格式日期的列，並略過所有不包含的列，包括含 Null 值的列。

Amazon QuickSight 支援的日期範圍從世界標準時間 1900 年 1 月 1 日 00:00:00 到 2020 年 12 月 31 日 23:59:59。如需詳細資訊，請參閱 支援的日期格式。

語法

parseDate(expression, ['format'])

引數

運算式

表達式必須是字串。它可以是使用字串資料類型的欄位、'1/1/2016' 之類的常值，或對輸出字串的另一個函數的呼叫。

format

(選用) 包含 date_string 必須符合的格式模式字串。例如，如果您使用具有 01/03/2016 之類資料的欄位，您可以指定格式 'MM/dd/yyyy'。如果您不指定格式，則會預設為 yyyy-MM-dd。會略過資料不符合 format 的資料列。

根據使用的資料集類型，支援不同的日期格式。使用以下表格來查看支援的日期格式的詳細資訊。

日期來源類型	支援的日期格式
檔案、Amazon Athena 和 Salesforce 資料集	支援的日期格式 中指定的所有日期格式模式。
直接查詢 Amazon Aurora、MariaDB 和 MySQL 資料庫	MM/dd/yyyy dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd MM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-yyyy dd-MM-yyyy yyyy-MM-dd MMM-dd-yyyy dd-MMM-yyyy yyyy-MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MMM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MMM-dd HH:mm:ss MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS
直接查詢 Snowflake	dd/MM/yyyy dd/MM/yyyy HH:mm:ss dd-MM-yyyy dd-MM-yyyy HH:mm:ss MM/dd/yyyy MM/dd/yyyy HH:mm:ss MM-dd-yyyy MM-dd-yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/dd yyyy/MM/dd HH:mm:ss yyyy-MM-dd yyyy-MM-dd HH:mm:ss MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS
直接查詢 Microsoft SQL Server 資料庫	dd-MM-yyyy MM/dd/yyyy dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-yyyy yyyy-MM-dd MMM-dd-yyyy yyyy-MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MMM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MMM-dd HH:mm:ss MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS
直接查詢 Amazon Redshift 或 PostgreSQL 資料庫 此外，從存儲在任何數據庫管理系統的數據集 QuickSight SPICE	MM/dd/yyyy dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd MM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/dd HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/dd HH:mm:ss MM-dd-yyyy dd-MM-yyyy yyyy-MM-dd MMM-dd-yyyy dd-MMM-yyyy yyyy-MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss dd-MMM-yyyy HH:mm:ss yyyy-MMM-dd HH:mm:ss yyyyyMMdd'T'HHmmss yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS

傳回類型

日期

範例

以下範例會評估 prodDate 來判斷它是否包含日期值。

parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')

以下是指定欄位的值。

prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982 
7/4/2010 

對於這些欄位值，會傳回以下資料列。

12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z