重新整理SPICE資料 - 亞馬遜 QuickSight

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

重新整理SPICE資料

重新整理資料集

使用以下程序來重新整理SPICE數據集基於 Amazon S3 或數據庫數據源的資料集(憑證已建立!) 頁面上的名稱有些許差異。

重新整理SPICE數據集頁面中的數據

  1. 資料集頁面上,選擇數據集,然後選擇立即重新整理

  2. 將重新整理類型保持為完全重新整理

  3. 如果您要重新整理 Amazon S3 資料集,請選擇以下其中一個S3 清單

    • 使用您上次提供給亞馬遜的同一個資訊清單檔案QuickSight,選擇現有清單。如果您已變更上次提供的檔案位置或 URL 上的資訊清單檔案,則傳回的資料會反映這些變更。

    • 若要從您的本機網路上傳以指定新的資訊清單檔案,請選擇 Upload Manifest (上傳資訊清單),然後選擇 Upload manifest file (上傳資訊清單檔案)。針對 Open (開啟),選擇檔案,然後選擇 Open (開啟)

    • 若要以提供 URL 的方式指定新的資訊清單檔案,請在 Input manifest URL (輸入資訊清單 URL) 中輸入資訊清單的 URL。您可以在 Amazon S3 控台開啟資訊清單檔案 URL,方法是:打開清單檔案的內容 (右鍵) 功能表,選擇屬性,並查看連結框。

  4. 選擇 Refresh (重新整理)

  5. 如果要刷新 Amazon S3 數據集,請選擇確定,然後確定

    如果您是重新整理資料庫資料集,請選擇確定

以增量方式刷新數據集

 適用對象: 企業版本 

對於基於 SQL 的數據源,如 Amazon Redshift、Amazon Athena、PostgreSQL 或雪花,您可以在回顧時間窗口內以增量方式刷新數據。

同時增量重新整理僅查詢指定回顧窗口中由數據集定義的數據。它會在該窗口的時間範圍內將對數據集的所有插入、刪除和修改從源傳輸到數據集。當前數據SPICE將被刪除並替換為更新。

使用增量刷新,每次刷新查詢和傳輸的數據會減少。例如,假設您有一個資料集含有 180,000 條記錄,其中包含 1 月 1 日至 6 月 30 日期間的資料。7 月 1 日,您在回顧窗口為七天的數據上運行增量刷新。QuickSight查詢數據庫要求自 6 月 24 日(7 天前)以來的所有數據,這是 7,000 條記錄。QuickSight然後刪除當前SPICE,並附加新查詢的數據。第二天(7 月 2 日),QuickSight做同樣的事情,但是從 6 月 25 日開始查詢(再次 7,000 條記錄),然後從同一日期從現有數據集中刪除。它不必每天攝取 180,000 條記錄,它只需要攝取 7,000 條記錄。

使用下列程序以增量方式重新整理SPICE數據集基於 SQL 數據源的資料集(憑證已建立!) 頁面上的名稱有些許差異。

以增量方式刷新基於 SQL 的SPICE數據集

  1. 資料集頁面上,選擇數據集,然後選擇立即重新整理

  2. 適用於重新整理類型,選擇增量重新整理

  3. 如果這是對數據集的第一次增量刷新,請選擇設定

  4. 配置增量重新整理頁面上,執行下列動作:

    1. 適用於「日期」列中,選擇要作為回顧窗口基礎的日期列。

    2. 適用於窗口大小中,輸入尺寸,然後選擇您要回顧變更的時間。

      您可以選擇重新整理在指定的時數、日數或週數內發生的資料變更。例如,您可以選擇刷新當前日期後兩週內發生的數據更改。

  5. 選擇 Submit (提交)。

在數據準備過程中刷新數據集

使用以下程序來重新整理SPICE資料集基於 Amazon S3 或資料庫資料來源。

重新整理SPICE資料準備期間的資料

  1. 資料集頁面上,選擇數據集,然後選擇編輯資料集

  2. 在數據集屏幕上,選擇立即重新整理

  3. 將刷新類型設置為完全重新整理

  4. (可選)如果您要重新整理 Amazon S3 資料集,請選擇以下其中一個S3 清單

    • 使用您上次提供給亞馬遜的同一個資訊清單檔案QuickSight,選擇現有清單。如果您已變更上次提供的檔案位置或 URL 上的資訊清單檔案,則傳回的資料會反映這些變更。

    • 若要從您的本機網路上傳以指定新的資訊清單檔案,請選擇 Upload Manifest (上傳資訊清單),然後選擇 Upload manifest file (上傳資訊清單檔案)。針對 Open (開啟),選擇檔案,然後選擇 Open (開啟)

    • 若要以提供 URL 的方式指定新的資訊清單檔案,請在 Input manifest URL (輸入資訊清單 URL) 中輸入資訊清單的 URL。您可以在 Amazon S3 控台開啟資訊清單檔案 URL,方法是:打開清單檔案的內容 (右鍵) 功能表,選擇屬性,並查看連結框。

  5. 選擇 Refresh (重新整理)

  6. 如果要刷新 Amazon S3 數據集,請選擇確定,然後確定

    如果您是重新整理資料庫資料集,請選擇確定

按計劃重新整理資料集

使用下列程序以排定時程來重新整理資料。如果您的資料集是以直接查詢為基礎,而不是存儲在SPICE中,您可以通過打開數據集來刷新數據。您也可以重新整理分析或儀表板中的頁面,以重新整理資料。

依排程重新整理 SPICE 資料

  1. 資料集頁面上,選擇數據集,然後選擇排程重新整理

  2. 針對 Schedule Refresh (排程重新整理),選擇 Create (建立)

  3. 建立排程窗口中,選擇您的排程設定:

    1. 適用於重新整理類型, 保留完全重新整理

    2. 針對 Time zone (時區),選擇適用於資料重新整理的時區。

    3. 針對 Repeats (重複),選擇下列其中一項:

      • 對於標準版或企業版,您可以選擇 Daily (每日)Weekly (每週)Monthly (每月)

        • 每日:每天都重複。

        • 每週:在每週的同一天重複。

        • 每月:重複每月的同一天。若要在當月的 29 日、30 日或 31 日重新整理資料,請從清單中選擇 Last day of month (每月的最後一日)

      • 僅針對企業版,您可以選擇 Hourly (每小時)。此設定會從您選擇的時間開始,每小時重新整理一次資料集。因此,如果您選擇 1:05 作為開始時間,資料會在每小時的 5 分時重新整理一次。

        如果您決定使用每小時重新整理,則無法同時使用其他的重新整理排程。若要建立每小時排程,請移除該資料集任何其他現有排程。此外,在建立每日、每週或每月排程之前,亦請移除任何現有的每小時排程。

    4. 適用於啟動中,選擇重新整理開始的日期。

    5. 適用於中,指定重新整理應該開始的時間。使用 HH: MM 和 24 小時格式,例如 13:30。

  4. 選擇 Create (建立)

使用 AmazonQuickSight控制台,您可以為每個資料集建立五個排程。當您建立五個之後,建立按鈕已關閉。

按計劃增量刷新數據集

 適用對象: 企業版本 

對於基於 SQL 的數據源,如 Amazon Redshift、Athena、PostgreSQL 或雪花,您可以安排增量刷新。使用下列程序以增量方式重新整理SPICE數據集基於 SQL 數據源的資料集(憑證已建立!) 頁面上的名稱有些許差異。

為基於 SQL 的SPICE數據集

  1. 資料集頁面上,選擇數據集,然後選擇安排重新整理

  2. 重新整理排程頁面上,選擇建立

  3. 建立排程() 頁面上的重新整理類型,選擇增量重新整理

  4. 如果這是此數據集的第一次增量刷新,請選擇設定,然後執行下列動作:

    1. 適用於「日期」列中,選擇要作為回顧窗口基礎的日期列。

    2. 適用於窗口大小中,輸入尺寸,然後選擇您要回顧變更的時間。

      您可以選擇重新整理在指定的時數、日數或週數內發生的資料變更。例如,您可以選擇刷新當前日期後兩週內發生的數據更改。

    3. 選擇 Submit (提交)。

  5. 針對 Time zone (時區),選擇適用於資料重新整理的時區。

  6. 針對 Repeats (重複),選擇下列其中一項:

    • 您可以選擇每 15 分鐘每 30 分鐘每小時每日每週, 或每月

      • 每 15 分鐘:從您選擇的時間開始,每 15 分鐘重複一次。因此,如果您選擇 1:05 作為開始時間,資料會在 1:20 重新整理,然後在 1:35 重新整理,依此類推。

      • 每 30 分鐘:從您選擇的時間開始,每 30 分鐘重複一次。因此,如果您選擇 1:05 作為開始時間,資料會在 1:35 重新整理,然後在 2:05 重新整理,依此類推。

      • 每小時:從您選擇的時間開始,每小時重複一次。因此,如果您選擇 1:05 作為開始時間,資料會在每小時的 5 分時重新整理一次。

      • 每日:每天重複。

      • 每週:在每週的同一天重複。

      • 每月:重複每月的同一天。若要在當月的 29 日、30 日或 31 日重新整理資料,請從清單中選擇 Last day of month (每月的最後一日)

    • 如果您決定每 15 或 30 分鐘或每小時重新整理一次,則無法同時使用其他的重新整理排程。若要每 15 分、30 分或每小時建立一次重新整理排程,請移除該資料集任何其他現有排程。此外,在建立每日、每週或每月排程之前,亦請移除任何現有的分鐘或每小時排程。

  7. 適用於啟動中,選擇重新整理開始的日期。

  8. 適用於中,指定重新整理應該開始的時間。使用 HH: MM 和 24 小時格式,例如 13:30。

在某些情況下,使您想要回滾數據集的增量刷新數據集可能出現問題。或者,您可能不再希望以增量方式刷新數據集。如果是這樣,您可以刪除計劃刷新。

若要執行此作業,請在資料集頁面上,選擇安排重新整理,然後選擇計劃重新整理右側的 x 圖示。刪除增量刷新配置將開始完全刷新。作為此完全刷新的一部分,將刪除為增量刷新準備的所有配置。