重新整理 SPICE 資料

重新整理資料集

透過以下程序，在資料集頁面上根據 Amazon S3 或資料庫資料來源，重新整理 SPICE 資料集。

從您的資料集頁面重新整理 SPICE 資料

1. 在資料集頁面上，選擇資料集將其開啟。

2. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇重新整理索引標籤，然後選擇立即重新整理。

   

3. 將重新整理類型保持為完整重新整理。

4. 若要重新整理 Amazon S3 資料集，針對 S3 清單檔案，選擇以下其中一個選項：

   • 若要使用您上次提供給 Amazon 的相同資訊清單檔案 QuickSight，請選擇現有資訊清單。如果您已變更檔案位置或您上次提供URL的資訊清單檔案，則傳回的資料會反映這些變更。

   • 若要從您的本機網路上傳以指定新的資訊清單檔案，請選擇 Upload Manifest (上傳資訊清單)，然後選擇 Upload manifest file (上傳資訊清單檔案)。針對 Open (開啟)，選擇檔案，然後選擇 Open (開啟)。

   • 若要透過提供 a 來指定新URL的資訊清單檔案URL，請在輸入資訊清單中輸入資訊清單的URL。您可以開啟資訊清單檔案的內容 (按一下滑鼠右鍵) 功能表，選擇「屬性」，然後查看「連結」方塊，URL在 Amazon S3 主控台中找到資訊清單檔案。

5. 選擇 Refresh (重新整理)。

6. 如果是重新整理 Amazon S3 資料集，則選擇確定，然後再選擇一次確定。

   如果是重新整理資料庫資料集，則選擇確定。

累加式重新整理資料集

適用於：企業版

對SQL於基於資料來源 (例如 Amazon Redshift、Amazon Athena、Postgre 或雪花)SQL，您可以在回顧時間範圍內以累加方式重新整理資料。

累加式重新整理僅查詢指定回顧期間內資料集定義的資料。它會從其來源傳輸在該期間內對資料集的所有插入、刪除和修改。此期間內 SPICE 中的當前資料將被刪除並被更新的資料取代。

藉助累加式重新整理，每次重新整理查詢和傳輸的資料更少。例如，假設您有一個包含 180,000 筆記錄的資料集，時間範圍涵蓋 1 月 1 日到 6 月 30 日。7 月 1 日，您對資料執行累加式重新整理，其回顧期間為七天。 QuickSight 查詢數據庫，要求自 6 月 24 日（7 天前）以來的所有數據，即 7,000 條記錄。 QuickSight 然後刪除目前在 6 月 24 SPICE 日及之後的資料，並附加新查詢的資料。第二天（7 月 2 日） QuickSight 做同樣的事情，但從 6 月 25 日（7,000 條記錄再次）進行查詢，然後從同一日期從現有數據集中刪除。它不必每天擷取 180,000 筆記錄，而只需擷取 7,000 筆記錄。

使用下列程序，根據「資料SPICE集」頁面上的SQL資料來源，以累加方式重新整理資料集。

若要累加式重新整理SQL基礎SPICE資料集

1. 在資料集頁面上，選擇資料集將其開啟。

2. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇重新整理索引標籤，然後選擇立即重新整理。

   

3. 針對重新整理類型，選擇累加式重新整理。

4. 如果這是對資料集的第一次累加式重新整理，請選擇設定。

5. 在設定累加式重新整理頁面上，執行下列操作：

   1. 針對日期資料欄，選擇要作為回顧期間基礎的日期欄位。

   2. 針對期間長度，針對長度輸入數字，然後選擇要回顧變更的時間的單位。

      您可以選擇重新整理從現在起指定小時數、天數或幾週內發生的資料變更。例如，您可以選擇重新整理目前日期兩週內發生的資料變更。

6. 選擇提交。

在資料準備期間重新整理資料集

在資料準備期間，可透過以下程序，根據 Amazon S3 或資料庫資料來源，重新整理 SPICE 資料集。

在資料準備期間重新整理 SPICE 資料

1. 在資料集頁面，選擇資料集，然後選擇編輯資料集。

2. 在資料集畫面上，選擇立即重新整理。

3. 將重新整理類型保持為完整重新整理。

4. (選用) 若要重新整理 Amazon S3 資料集，針對 S3 清單檔案，選擇以下其中一個選項：

   • 若要使用您上次提供給 Amazon 的相同資訊清單檔案 QuickSight，請選擇現有的資訊清單。如果您已變更檔案位置或您上次提供URL的資訊清單檔案，則傳回的資料會反映這些變更。

   • 若要從您的本機網路上傳以指定新的資訊清單檔案，請選擇 Upload Manifest (上傳資訊清單)，然後選擇 Upload manifest file (上傳資訊清單檔案)。針對 Open (開啟)，選擇檔案，然後選擇 Open (開啟)。

   • 若要透過提供 a 來指定新URL的資訊清單檔案URL，請在輸入資訊清單中輸入資訊清單的URL。您可以開啟資訊清單檔案的內容 (按一下滑鼠右鍵) 功能表，選擇「屬性」，然後查看「連結」方塊，URL在 Amazon S3 主控台中找到資訊清單檔案。

5. 選擇 Refresh (重新整理)。

6. 如果是重新整理 Amazon S3 資料集，則選擇確定，然後再選擇一次確定。

   如果是重新整理資料庫資料集，則選擇確定。

依排程重新整理資料集。

透過以下程序以排定時程來重新整理資料。如果您的資料集是以直接查詢為基礎，而不是存放在 SPICE，您可以開啟資料集，藉以重新整理資料。您也可以重新整理分析或儀表板中的頁面，以重新整理資料。

依排程重新整理 SPICE 資料

1. 在資料集頁面上，選擇資料集將其開啟。

2. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇重新整理索引標籤，然後選擇新增排程。

   

3. 在建立重新整理排程畫面，選擇排程設定：

   1. 針對 Time zone (時區)，選擇適用於資料重新整理的時區。

   2. 針對開始時間，選擇重新整理開始的日期。使用 HH: MM 和 24 小時格式，例如 13:30。

   3. 針對頻率，選擇下列其中一項：

      • 對於標準版或企業版，您可以選擇 Daily (每日)、Weekly (每週) 或 Monthly (每月)。

        • 每日：每天重複。

        • 每週：每週的同一天重複。

        • Monthly (每月)：每月的同一天重複。若要在當月的 29 日、30 日或 31 日重新整理資料，請從清單中選擇 Last day of month (每月的最後一日)。

      • 僅針對企業版，您可以選擇 Hourly (每小時)。此設定會從您選擇的時間開始，每小時重新整理一次您的資料集。因此，如果您選擇 1:05 作為開始時間，資料會在每小時的 5 分時重新整理一次。

        如果您決定使用每小時重新整理，則無法同時使用其他的重新整理排程。若要建立每小時排程，請移除該資料集任何其他現有排程。此外，在建立每日、每週或每月排程之前，亦請移除任何現有的每小時排程。

4. 選擇儲存。

排程的資料集擷取會在排定日期和時間的 10 分鐘內完成。

使用 Amazon 主 QuickSight 控台，您可以為每個資料集建立五個排程。當您建立五個之後，建立按鈕會停用。

依排程累加式重新整理資料集

適用於：企業版

對於SQL基於資料來源 (例如 Amazon Redshift、Athena、Postgre 或雪花)SQL，您可以排程累加式重新整理。使用下列程序，根據「資料SPICE集」頁面上的SQL資料來源，以累加方式重新整理資料集。

若要為SQL基礎的SPICE資料集設定累加式重新整理排程

1. 在資料集頁面上，選擇資料集將其開啟。

2. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇重新整理索引標籤，然後選擇新增排程。

   

3. 在建立排程頁面上，針對重新整理類型，選擇累加式重新整理。

4. 如果這是對此資料集的第一次累加式重新整理，請選擇設定，然後執行下列操作：

   1. 針對日期資料欄，選擇要作為回顧期間基礎的日期欄位。

   2. 針對期間長度，針對長度輸入數字，然後選擇要回顧變更的時間的單位。

      您可以選擇重新整理從現在起指定小時數、天數或幾週內發生的資料變更。例如，您可以選擇重新整理目前日期兩週內發生的資料變更。

   3. 選擇提交。

5. 針對 Time zone (時區)，選擇適用於資料重新整理的時區。

6. 針對 Repeats (重複)，選擇下列其中一項：

   • 您可以選擇每 15 分鐘、每 30 分鐘、每小時、每天、每週或每月。

     • 每 15 分鐘：每 15 分鐘重複一次，從您選擇的時間開始。例如，如果您選擇 1:05 作為開始時間，資料將在 1:20 重新整理，然後在 1:35 再次重新整理，依此類推。

     • 每 30 分鐘：每 30 分鐘重複一次，從您選擇的時間開始。例如，如果您選擇 1:05 作為開始時間，資料將在 1:35 重新整理，然後在 2:05 再次重新整理，依此類推。

     • 每小時：每小時重複一次，從您選擇的時間開始。因此，如果您選擇 1:05 作為開始時間，資料會在每小時的 5 分時重新整理一次。

     • 每日：每天重複。

     • 每週：每週的同一天重複。

     • Monthly (每月)：每月的同一天重複。若要在當月的 29 日、30 日或 31 日重新整理資料，請從清單中選擇 Last day of month (每月的最後一日)。

   • 如果您決定使用每 15 分鐘、每 30 分鐘或每小時重新整理，則無法同時使用其他的重新整理排程。若要建立每 15 分鐘、每 30 分鐘或每小時重新整理的排程，請移除相應資料集的任何其他現有排程。此外，在建立每日、每週或每月排程之前，亦請移除任何現有的每一定分鐘數或每小時排程。

7. 針對開始，選擇重新整理開始的日期。

8. 針對時刻，指定重新整理應該開始的時間。使用 HH: MM 和 24 小時格式，例如 13:30。

排程的資料集擷取會在排定日期和時間的 10 分鐘內完成。

在某些情況下，累加式重新整理資料集可能會出現問題，導致您想要回復資料集。或者您可能不再希望累加式重新整理資料集。如果是這樣，您可以刪除排程的重新整理。

為此，請在資料集頁面上選擇資料集，選擇排程重新整理，然後選擇相應已排程重新整理右側的 x 圖示。刪除累加式重新整理組態將啟動完全重新整理。在此完全重新整理過程中，為累加式重新整理準備的所有組態都將被移除。