Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
H3_解析度
H3_Resolution 會從輸入索引傳回 H3 儲存格 ID 的解析度。解析度是從 0 （最粗） 到 15 （最深） 的整數。如需 H3 索引的詳細資訊，請參閱 H3。
語法
H3_Resolution(index)
引數
- 索引
-
資料類型的值
BIGINT或VARCHAR代表 H3 儲存格的索引，或評估為其中一個資料類型的表達式。
傳回類型
INTEGER – 代表輸入 H3 儲存格 ID 的解析度。
如果索引為 NULL，則會傳回 NULL。
如果 index 無效，則會傳回錯誤。
範例
下列 SQL 會輸入代表 H3 儲存格索引的 VARCHAR，並傳回代表輸入 H3 儲存格解析度的 INTEGER。
SELECT H3_Resolution('8025fffffffffff');
h3_resolution
---------------
0
下列 SQL 會輸入代表 H3 儲存格索引的 BIGINT，並傳回代表輸入 H3 儲存格解析度的 INTEGER。
SELECT H3_Resolution(614553222213795839);
h3_resolution
---------------
8
