JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 函數 - Amazon Redshift

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 函數

注意

JSON_PARSE 及其相關聯的函數會將值剖析為 SUPER,Amazon Redshift 會比 更有效率地剖析這些JSON值VARCHAR。

建議您使用 剖析JSON字串JSON_PARSE 函數以取得SUPER值TEXT,而不是使用 JSONEXTRACT__PATH_。然後,使用value.attribute語法查詢您想要的元素。如需查詢SUPER值中陣列元素的詳細資訊,請前往 查詢半結構化資料

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 函數會傳回JSON字串中一系列路徑元素所參考之鍵值對的值。JSON 路徑最多可巢狀至五個層級深。路徑元素區分大小寫。如果JSON字串中不存在路徑元素,JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 會傳回 NULL

如果 null_if_invalid 引數設定為 true且JSON字串無效,則函數會傳回 NULL,而不是傳回錯誤。

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 的資料大小上限為 64KB。因此,如果任何JSON記錄大於 64KB ,使用 JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 處理它會導致錯誤。

如需其他JSON函數的資訊,請參閱 JSON 函數。如需使用 的詳細資訊JSON,請參閱 COPY 從JSON格式

語法

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('json_string', 'path_elem' [,'path_elem'[, …] ] [, null_if_invalid ] )

引數

json_string

正確格式化的JSON字串。

path_elem

JSON 字串中的路徑元素。需要一個路徑元素。可指定其他路徑元素,最深可達五層。

null_if_invalid

(選用) BOOLEAN指定輸入JSON字串無效NULL時是否要傳回的值,而不是傳回錯誤。若要在 JSON 無效NULL時傳回 ,請指定 truet)。若要在 JSON 無效時傳回錯誤,請指定 falsef)。預設值為 false

在JSON字串中,Amazon Redshift 會識別\n為新行字元和\t標籤字元。若要載入反斜線,請加上反斜線 ( \\ ) 來逸出。如需詳細資訊,請參閱中的逸出字元 JSON

傳回類型

VARCHAR

表示路徑元素參考JSON值的VARCHAR字串。

範例

若要傳回路徑 'f4', 'f6' 的值,請使用下列範例。

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"star"}}','f4', 'f6'); +------------------------+ | json_extract_path_text | +------------------------+ | star | +------------------------+

若要因為 JSON 無效而傳回錯誤,請使用下列範例。

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"star"}','f4', 'f6'); ERROR: invalid json object {"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"star"}

若要將 null_if_invalid 設定為 true ,因此陳述式會傳回NULL無效,JSON而不是傳回錯誤,請使用下列範例。

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"star"}','f4', 'f6',true); +------------------------+ | json_extract_path_text | +------------------------+ | NULL | +------------------------+

若要傳回路徑 'farm', 'barn', 'color' 的值,其中擷取的值位於第三層,請使用下列範例。此範例使用 lint JSON 工具格式化,以便於讀取。

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{ "farm": { "barn": { "color": "red", "feed stocked": true } } }', 'farm', 'barn', 'color'); +------------------------+ | json_extract_path_text | +------------------------+ | red | +------------------------+

若要在遺失 'color' 元素時傳回 NULL,請使用下列範例。此範例使用 lint JSON 工具格式化。

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{ "farm": { "barn": {} } }', 'farm', 'barn', 'color'); +------------------------+ | json_extract_path_text | +------------------------+ | NULL | +------------------------+

如果 JSON 有效,嘗試擷取缺少的元素會傳回 NULL

若要傳回路徑 'house', 'appliances', 'washing machine', 'brand' 的值,請使用下列範例。

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{ "house": { "address": { "street": "123 Any St.", "city": "Any Town", "state": "FL", "zip": "32830" }, "bathroom": { "color": "green", "shower": true }, "appliances": { "washing machine": { "brand": "Any Brand", "color": "beige" }, "dryer": { "brand": "Any Brand", "color": "white" } } } }', 'house', 'appliances', 'washing machine', 'brand'); +------------------------+ | json_extract_path_text | +------------------------+ | Any Brand | +------------------------+

下列範例會建立範例資料表,並填入SUPER值,然後傳回兩個資料列'f2'路徑的值。

CREATE TABLE json_example(id INT, json_text SUPER); INSERT INTO json_example VALUES (1, JSON_PARSE('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"star"}}')), (2, JSON_PARSE('{ "farm": { "barn": { "color": "red", "feed stocked": true } } }')); SELECT * FROM json_example; id | json_text ------------+-------------------------------------------- 1 | {"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"star"}} 2 | {"farm":{"barn":{"color":"red","feed stocked":true}}} SELECT id, JSON_EXTRACT_PATH_TEXT(JSON_SERIALIZE(json_text), 'f2') FROM json_example; id | json_text ------------+-------------------------------------------- 1 | {"f3":1} 2 |