範本資料庫

主題

• CATEGORY 資料表
• DATE 資料表
• EVENT 資料表
• VENUE 資料表
• USERS 資料表
• LISTING 資料表
• SALES 資料表

Amazon Redshift 文件中的多數範例都會使用名為 TICKIT 的範本資料庫。此小型資料庫包含七個資料表：兩個事實資料表和五個維度。您可以按照亞馬遜紅移入門指南中的步驟 4：將資料從 Amazon S3 載入到亞馬 Amazon Redshift 中的步驟中的步驟載入 TICKIT 資料集。

此範例資料庫應用程式可協助對虛擬 TICKIT 網站的追蹤銷售活動之分析，使用者會在該網站中線上購買和銷售運動活動、表演和演唱會的門票。分析可特別辨識門票隨著時間的動向、賣方的成功比率以及熱賣活動、會場和季節。分析可使用此資訊來為經常造訪網站的買方和賣方提供誘因，以吸引新使用者和促使廣告和促銷。

例如，下列查詢會根據在 2008 所售的門票數，找到在聖地牙哥中前五大賣方：

select sellerid, username, (firstname ||' '|| lastname) as name,
city, sum(qtysold)
from sales, date, users
where sales.sellerid = users.userid
and sales.dateid = date.dateid
and year = 2008
and city = 'San Diego'
group by sellerid, username, name, city
order by 5 desc
limit 5;

sellerid | username |       name        |   city    | sum
----------+----------+-------------------+-----------+-----
49977 | JJK84WTE | Julie Hanson      | San Diego |  22
19750 | AAS23BDR | Charity Zimmerman | San Diego |  21
29069 | SVL81MEQ | Axel Grant        | San Diego |  17
43632 | VAG08HKW | Griffin Dodson    | San Diego |  16
36712 | RXT40MKU | Hiram Turner      | San Diego |  14
(5 rows)

在指南中用於此範例的資料庫包含小型資料集，兩個事實資料表各包含少於 200,000 個的列，在 CATEGORY 資料表中來自 11 個列的維度範圍高達約 50,000 列 (在 USERS 資料表)。

此指南中的資料庫範例特別示範 Amazon Redshift 資料表設計的主要功能：

• 資料分佈

• 資料排序

• 直欄式壓縮