APPROXIMATEPERCENTILE_ DISC 函數

APPROXIMATEPERCENTILE_ DISC 是一個逆分佈函數，假設為離散分佈模型。它採用百分位數值和排序規格，且會傳回給定集裡的一個元素。近似法可讓函數執行較快，其相對錯誤率低到約 0.5%。

對於給定的百分位數值，APPROXIMATEPERCENTILE_ DISC 使用分位數摘要演算法來近似 BY 子句中運算式的離散百分位數。ORDERAPPROXIMATEPERCENTILE_ 會DISC傳回最小累積分佈值 (相對於相同排序規格) 大於或等於百分位數的值。

語法

APPROXIMATE  PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)

引數

percentile

介於 0 和 1 之間的數值常數。計算時會忽略 Null。

WITHINGROUP（ORDER由外籍人士）

此子句指定要排序和計算百分位數的數值或日期/時間值。

傳回值

與子句中的 ORDER WITHIN GROUP BY 運算式相同的資料類型。

使用須知

如果 APPROXIMATE PERCENTILE _ DISC 陳述式包含 GROUP BY 子句，則結果集會受到限制。限制會根據節點類型和節點數目而不同。如果超出限制，函數會失敗並傳回下列錯誤。

GROUP BY limit for approximate percentile_disc exceeded.

如果您需要評估的組數超過限制所允許，請考慮使用 PERCENTILE_ CONT 函數。

範例

下列範例傳回排名前 10 個日期的銷售數量、銷售總計及第五個百分位數值。

select top 10 date.caldate,
count(totalprice), sum(totalprice),
approximate percentile_disc(0.5) 
within group (order by totalprice)
from listing
join date on listing.dateid = date.dateid
group by date.caldate
order by 3 desc;

caldate    | count | sum        | percentile_disc
-----------+-------+------------+----------------
2008-01-07 |   658 | 2081400.00 |         2020.00
2008-01-02 |   614 | 2064840.00 |         2178.00
2008-07-22 |   593 | 1994256.00 |         2214.00
2008-01-26 |   595 | 1993188.00 |         2272.00
2008-02-24 |   655 | 1975345.00 |         2070.00
2008-02-04 |   616 | 1972491.00 |         1995.00
2008-02-14 |   628 | 1971759.00 |         2184.00
2008-09-01 |   600 | 1944976.00 |         2100.00
2008-07-29 |   597 | 1944488.00 |         2106.00
2008-07-23 |   592 | 1943265.00 |         1974.00