STL_ERROR

記錄 Amazon Redshift 資料庫引擎所產生的內部處理錯誤。STL_ ERROR 不記錄SQL錯誤或消息。STL_ 中的資訊對ERROR於疑難排解某些錯誤很有用。 AWS 支援工程師可能會要求您提供此資訊，做為疑難排解程序的一部分。

STL_ ERROR 對所有用戶都可以看到。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱系統資料表和檢視中資料的可見性。

此表格中的部分或全部資料也可以在SYS監視檢視中找到SYS_QUERY_HISTORY。SYS監視檢視中的資料格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用SYS監視視圖進行查詢。

如需使用 Copy 命令載入資料時可能產生之錯誤代碼的清單，請參閱載入錯誤參考。

資料表欄

欄名稱	資料類型	描述
userid	integer	產生項目的使用者之 ID。
process	character(12)	擲出例外狀況的處理程序。
recordtime	timestamp	發生錯誤的時間。
pid	integer	處理程序 ID。此STL_QUERY表格包含已完成查詢的程序IDs和唯一查詢IDs。
errcode	integer	對應於錯誤類別的錯誤代碼。
file	character(90)	發生錯誤之來源檔案的名稱。
linenum	integer	來源檔案中發生錯誤的行號。
context	character(100)	錯誤的原因。
error	character(512)	錯誤訊息。

範例查詢

下列範例會從 STL _ 擷取錯誤資訊ERROR。

select process, errcode, linenum as line,
trim(error) as err
from stl_error;

   process    | errcode | line |                               err
--------------+---------+------+------------------------------------------------------------------
 padbmaster   |    8001 |  194 | Path prefix: s3://redshift-downloads/testnulls/venue.txt*
 padbmaster   |    8001 |  529 | Listing bucket=redshift-downloads prefix=tests/category-csv-quotes
 padbmaster   |       2 |  190 | database "template0" is not currently accepting connections
 padbmaster   |      32 | 1956 | pq_flush: could not send data to client: Broken pipe
(4 rows)