STL_LIMIT - Amazon Redshift

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

STL_LIMIT

分析在 SELECT 查詢中使用 LIMIT 子句時發生的執行步驟。

所有使用者都可看見此視圖。超級使用者可以看見所有資料列;一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊,請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性

資料表欄位

資料欄名稱 資料類型 描述
userid integer 產生項目的使用者之 ID。
query integer 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。
分割 integer 識別查詢執行所在的工作階段的編號。
segment integer 識別查詢區段的號碼。
step integer 執行的查詢步驟。
starttime timestamp 查詢開始執行的 UTC 時間,精確度為 6 位數的小數秒。例如:2009-06-12 11:29:19.131358
endtime timestamp 查詢完成執行的 UTC 時間,精確度為 6 位數的小數秒。例如:2009-06-12 11:29:19.131358
tasknum integer 分配用於運行步驟的查詢任務進程的編號。
rows bigint 已處理的資料列總數。
checksum bigint 此資訊僅供內部使用。

範例查詢

為了要在 STL_LIMIT 中產生資料列,此範例會使用 LIMIT 子句,針對 VENUE 資料表執行下列查詢。

select * from venue order by 1 limit 10;
venueid | venuename | venuecity | venuestate | venueseats ---------+----------------------------+-----------------+------------+------------ 1 | Toyota Park | Bridgeview | IL | 0 2 | Columbus Crew Stadium | Columbus | OH | 0 3 | RFK Stadium | Washington | DC | 0 4 | CommunityAmerica Ballpark | Kansas City | KS | 0 5 | Gillette Stadium | Foxborough | MA | 68756 6 | New York Giants Stadium | East Rutherford | NJ | 80242 7 | BMO Field | Toronto | ON | 0 8 | The Home Depot Center | Carson | CA | 0 9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City | CO | 0 10 | Pizza Hut Park | Frisco | TX | 0 (10 rows)

接著,執行下列查詢,以尋找您上次針對 VENUE 資料表所執行之查詢的查詢 ID。

select max(query) from stl_query;
max -------- 127128 (1 row)

您可以選擇性地執行下列查詢,以驗證查詢 ID 對應至您先前執行的 LIMIT 查詢。

select query, trim(querytxt) from stl_query where query=127128;
query | btrim --------+------------------------------------------ 127128 | select * from venue order by 1 limit 10; (1 row)

最後,執行下列查詢,從 STL_LIMIT 資料表傳回 LIMIT 查詢的相關資訊。

select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum from stl_limit where query=127128 order by starttime, endtime;
slice | segment | step | starttime | endtime | tasknum -------+---------+------+----------------------------+----------------------------+--------- 1 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 | 15 0 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 | 15 10000 | 2 | 2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 | 0 (3 rows)