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STL_LIMIT
分析在SELECT查詢中使用LIMIT子句時所發生的執行步驟。
STL_ LIMIT 對所有用戶都可以看到。超級使用者可以看見所有資料列;一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊,請參閱系統資料表和檢視中資料的可見性。
注意
STL_ LIMIT 僅包含在主叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上執行的查詢。若要存取在主要和並行擴展叢集上執行的查詢,建議您使用SYS監視檢視SYS_QUERY_DETAIL。SYS監視檢視中的資料格式化為更易於使用和理解。
資料表欄
欄名稱 | 資料類型 | 描述 |
---|---|---|
userid | integer | 產生項目的使用者之 ID。 |
query | integer | 查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。 |
分割 | integer | 識別執行查詢之配量的數字。 |
segment | integer | 識別查詢區段的號碼。 |
step | integer | 執行的查詢步驟。 |
starttime | timestamp | 查詢開始的時間。UTC總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如:2009-06-12 11:29:19.131358 。 |
endtime | timestamp | 查詢完UTC成的時間。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如:2009-06-12 11:29:19.131358 。 |
tasknum | integer | 指派執行步驟的查詢任務程序編號。 |
rows | bigint | 已處理的列總數。 |
checksum | bigint | 此資訊僅供內部使用。 |
範例查詢
為了在 STL _ 中產生資料列LIMIT,此範例會先使用LIMIT子句針對資料VENUE表執行下列查詢。
select * from venue order by 1 limit 10;
venueid | venuename | venuecity | venuestate | venueseats ---------+----------------------------+-----------------+------------+------------ 1 | Toyota Park | Bridgeview | IL | 0 2 | Columbus Crew Stadium | Columbus | OH | 0 3 | RFK Stadium | Washington | DC | 0 4 | CommunityAmerica Ballpark | Kansas City | KS | 0 5 | Gillette Stadium | Foxborough | MA | 68756 6 | New York Giants Stadium | East Rutherford | NJ | 80242 7 | BMO Field | Toronto | ON | 0 8 | The Home Depot Center | Carson | CA | 0 9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City | CO | 0 10 | Pizza Hut Park | Frisco | TX | 0 (10 rows)
接下來,執行下列查詢以尋找您對VENUE資料表執行的最後一個查詢的查詢 ID。
select max(query) from stl_query;
max -------- 127128 (1 row)
或者,您可以執行下列查詢,以確認查詢 ID 是否對應於您先前執行的LIMIT查詢。
select query, trim(querytxt) from stl_query where query=127128;
query | btrim --------+------------------------------------------ 127128 | select * from venue order by 1 limit 10; (1 row)
最後,執行下列查詢,從 STL _ 資料LIMIT表傳回LIMIT查詢的相關資訊。
select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum from stl_limit where query=127128 order by starttime, endtime;
slice | segment | step | starttime | endtime | tasknum -------+---------+------+----------------------------+----------------------------+--------- 1 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 | 15 0 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 | 15 10000 | 2 | 2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 | 0 (3 rows)