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SVV_DISKUSAGE
Amazon Redshift 通過加入 STV_TBL_PERM 和 STV_BLOCKLIST 表創建 SVV_DISK 使用系統視圖。SVV_DISKUSAGE 檢視包含資料庫中該資料表之資料分配的相關資訊。
使用彙總查詢與 SVV_DISKUSAGE (如下範例所示) 以判斷每個資料庫、資料表、分割或欄位所配置的磁碟區塊數。每個資料區塊都使用 1 MB。您也可以使用 STV_PARTITIONS 來檢視磁碟使用率的摘要資訊。
只有超級使用者才能看見 SVV_DISK 使用情況。如需詳細資訊,請參閱系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄位
資料欄名稱 | 資料類型 | 描述 |
---|---|---|
db_id | integer | 資料庫 ID。 |
name | character(72) | 資料表名稱. |
分割 | integer | 配置至資料表的資料分割。 |
col | integer | 欄位的以零為起始的索引。您建立的每個資料表皆附加三個隱藏欄位:INSERT_XID、DELETE_XID 及 ROW_ID (OID)。包含 3 個使用者定義欄位的資料表包含 6 個實際欄位,使用者定義的欄位的內部編號為 0、1 及 2。在此範例中,INSERT_XID、DELETE_XID 及 ROW_ID 欄位的編號分別為 3、4 及 5。 |
tbl | integer | 表格 ID。 |
blocknum | integer | 資料區塊的 ID。 |
num_values | integer | 區塊所包含的值的數量。 |
minvalue | bigint | 區塊所包含的值下限。 |
maxvalue | bigint | 區塊所包含的值上限。 |
sb_pos | integer | 磁碟上的超級區塊位置的內部識別符。 |
pinned | integer | 是否將圖塊固定在記憶體中做為預先載入的一部分。0 = 假;1 = 真。預設為 false。 |
on_disk | integer | 區塊是否自動儲存在磁碟上。0 = 假;1 = 真。預設為 false。 |
modified | integer | 無論該塊是否已被修改。0 = 假; 1 = 真。預設為 false。 |
hdr_modified | integer | 是否塊標題已被修改。0 = 假; 1 = 真。預設為 false。 |
unsorted | integer | 區塊是否未排序。0 = 假;1 = 真。預設為 true。 |
tombstone | integer | 供內部使用。 |
preferred_diskno | integer | 區塊應處於開啟狀態的磁碟數量 (無論磁碟是否故障)。一旦磁碟修復,區塊將移回該磁碟。 |
temporary | integer | 區塊是否包含暫存資料,例如來自暫存資料表或中繼查詢結果。0 = false;1 = true。預設為 false。 |
newblock | integer | 指示區塊是否為新的 (true) 或從未提交到磁碟 (假)。0 = 假;1 = 真。 |
範例查詢
SVV_DISKUSAGE 在每個配置的磁碟區塊上包含一個資料列,因此選取所有資料列的查詢可能會傳回數量非常大的資料列。建議僅適用彙總查詢搭配 SVV_DISKUSAGE。
傳回於 USERS 資料表中欄位 6 (EMAIL 欄位) 配置的區塊數上限:
select db_id, trim(name) as tablename, max(blocknum) from svv_diskusage where name='users' and col=6 group by db_id, name; db_id | tablename | max --------+-----------+----- 175857 | users | 2 (1 row)
下列查詢會為名為 SALESNEW 的大型 10 個欄位的資料表中所有欄位傳回類似結果。(欄位 10 到 12 的最後三列會供隱藏的中繼資料欄位使用。)
select db_id, trim(name) as tablename, col, tbl, max(blocknum) from svv_diskusage where name='salesnew' group by db_id, name, col, tbl order by db_id, name, col, tbl; db_id | tablename | col | tbl | max --------+------------+-----+--------+----- 175857 | salesnew | 0 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 1 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 2 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 3 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 4 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 5 | 187605 | 79 175857 | salesnew | 6 | 187605 | 79 175857 | salesnew | 7 | 187605 | 302 175857 | salesnew | 8 | 187605 | 302 175857 | salesnew | 9 | 187605 | 302 175857 | salesnew | 10 | 187605 | 3 175857 | salesnew | 11 | 187605 | 2 175857 | salesnew | 12 | 187605 | 296 (13 rows)