SVV_TABLE_INFO

顯示資料庫中資料表的摘要資訊。檢視會篩選系統資料表並僅顯示使用者定義的資料表。

您可以使用 SVV_TABLE_INFO 檢視來診斷和解決可能影響查詢效能的資料表設計問題。這包括壓縮編碼、分佈索引鍵、排序樣式、資料配送偏度、資料表大小、統計等方面的問題。SVV_TABLE_INFO 檢視不會傳回空資料表的任何資訊。

SVV_TABLE_INFO 檢視會從 STV_BLOCKLIST、標準節點存儲容量、STV_TBL_PERM 和 STV_SLICES 系統資料表和從 PG_DATABASE、PG_ATTRIBUTE、PG_CLASS、PG_NAMESPACE 和 PG_TYPE 目錄資料表中摘要資訊。

SVV_TABLE_TABLE_TABLE_TERNS。如需詳細資訊，請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。若要允許使用者查詢檢視，將 SVV_TABLE_INFO 上 SELECT 權限授予給使用者。

資料表欄位

資料欄名稱	資料類型	描述
database	text	資料庫名稱。
schema	text	結構描述名稱。
table_id	oid	表格 ID。
table	text	資料表名稱.
encoded	text	值會指出任何欄位是否定義壓縮編碼。
diststyle	text	分佈樣式或分佈索引鍵欄 (如果金鑰分佈有定義的話)。可能的值包括EVEN、KEY(column)、ALL、AUTO(ALL)、AUTO(EVEN)，和AUTO(KEY(column))。
sortkey1	text	排序索引鍵的第一欄 (如果排序索引鍵有定義的話)。可能的值包括column、AUTO(SORTKEY)，和AUTO(SORTKEY(column))。
max_varchar	integer	使用 VARCHAR 資料類型的最大型欄位大小。
sortkey1_enc	character(32)	排序索引鍵中第一欄的壓縮編碼 (如果排序索引鍵有定義的話)。
sortkey_num	integer	定義為排序索引鍵的欄位編號。
size	bigint	資料表的大小 (以 1 MB 資料塊表示)。
pct_used	numeric(10,4)	資料表使用的可用空間百分比。
empty	bigint	供內部使用。此欄位不再使用，並會在 future 版本中移除。
unsorted	numeric(5,2)	資料表中未排序之列的百分比。
stats_off	numeric(5,2)	數字會指出資料表統計資訊過時程度。0 為目前，100 為過時。
tbl_rows	numeric(38,0)	資料表中列總數。此值包含標示要進行刪除，但未清空的資料列。
skew_sortkey1	numeric(19,2)	最大非排序索引鍵欄位的大小與排序索引鍵第一欄大小的比率 (如果排序索引鍵有定義的話)。使用此值來評估排序索引鍵是否有效。
skew_rows	numeric(19,2)	資料列數最多的分割，與資料列數最少的分割，兩者之間的資料列數比。
estimated_visible_rows	numeric(38,0)	資料表中的估計資料列，此值不包含標記刪除的資料列。
risk_event	text	資料表的相關風險資訊。該欄位會分成以下幾個部分： risk_type|xid|timestamp 所以此risk_type，其中：1表示COPY command with the EXPLICIT_IDS option跑了。Amazon Redshift 不會再檢查資料表中 IDENTITY 資料欄的唯一性。如需詳細資訊，請參閱 EXPLICIT_IDS。 xid 交易 ID 會說明風險。 timestamp 表示 COPY 命令的執行時間。 下列範例顯示欄位中的值。 1|1107|2019-06-22 07:16:11.292952
vacuum_sort_benefit	numeric(12,2)	在您執行清空排序時掃描查詢效能的估計改善百分比上限。

範例查詢

下列範例顯示資料庫中所有使用者定義資料表的編碼、分佈樣式、排序和資料扭曲。在此，必須使用雙引號將「資料表」括住，因為它是保留字。

select "table", encoded, diststyle, sortkey1, skew_sortkey1, skew_rows
from svv_table_info
order by 1;

table          | encoded | diststyle       | sortkey1     | skew_sortkey1 | skew_rows
---------------+---------+-----------------+--------------+---------------+----------
category       | N       | EVEN            |              |               |          
date           | N       | ALL             | dateid       |          1.00 |          
event          | Y       | KEY(eventid)    | dateid       |          1.00 |      1.02
listing        | Y       | KEY(listid)     | dateid       |          1.00 |      1.01
sales          | Y       | KEY(listid)     | dateid       |          1.00 |      1.02
users          | Y       | KEY(userid)     | userid       |          1.00 |      1.01
venue          | N       | ALL             | venueid      |          1.00 |          
(7 rows)