用於對資料載入進行故障診斷的系統資料表 - Amazon Redshift

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

用於對資料載入進行故障診斷的系統資料表

下列 Amazon Redshift 系統資料表在對資料載入問題進行故障診斷時很實用：

  • 查詢 STL_LOAD_ERRORS 以探索特定載入期間發生的錯誤。

  • 查詢 STL_FILE_SCAN 以檢視特定檔案的載入時間或查看是否甚至讀取特定檔案。

  • 查詢 STL_S3CLIENT_ERROR 來尋找從 Amazon S3 傳輸資料時所遇到錯誤的詳細資訊。

尋找和診斷載入錯誤

  1. 建立檢視或定義可傳回載入錯誤詳細資訊的查詢。下列範例會將 STL_LOAD_ERRORS 資料表聯結至 STV_TBL_PERM 資料表，以將資料表 ID 與實際資料表名稱比對。

    create view loadview as
(select distinct tbl, trim(name) as table_name, query, starttime,
trim(filename) as input, line_number, colname, err_code,
trim(err_reason) as reason
from stl_load_errors sl, stv_tbl_perm sp
where sl.tbl = sp.id);

  2. 將您的 COPY 命令中的 MAXERRORS 選項設定為足夠大的值，讓 COPY 傳回關於您的資料的實用資訊。如果 COPY 遇到錯誤，錯誤訊息會引導您查詢 STL_LOAD_ERRORS 資料表以取得詳細資訊。

  3. 查詢 LOADVIEW 檢視來查看錯誤詳細資訊。例如：

    select * from loadview where table_name='venue';
    
  tbl   | table_name | query |         starttime          
--------+------------+-------+----------------------------
 100551 | venue      | 20974 | 2013-01-29 19:05:58.365391 

|     input      | line_number | colname | err_code |       reason
+----------------+-------------+-------+----------+---------------------
| venue_pipe.txt |           1 |     0 |     1214 | Delimiter not found

  4. 在輸入檔案或載入指令碼中修正問題，根據檢視傳回的資訊。要監看的一些一般載入錯誤包括：

    • 資料表中的資料類型和輸入資料欄位中的值不符。

    • 資料表中資料欄的數量與輸入資料中的欄位數量不符。

    • 引號不符。Amazon Redshift 同時支援單引號和雙引號；不過，這些引號必須正確成對。

    • 輸入檔案中日期/時間資料的格式不正確。

    • O 輸入文件中的ut-of-range 值（用於數字列）。

    • 超出其壓縮編碼限制的資料欄的獨特值數量。