使用 Amazon Sagemaker Unified Studio 在 Amazon Redshift 和 SageMaker 湖中查詢資料庫 - Amazon Redshift

自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章 。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 Amazon Sagemaker Unified Studio 在 Amazon Redshift 和 SageMaker 湖中查詢資料庫

Amazon SageMaker Unified Studio 提供非主控台開發環境，並支援 SageMaker 湖區、Amazon Redshift 和 Amazon Athena 中資料的 SQL 分析以進行 SQL 分析。使用管理員的 URL 導覽至 Amazon SageMaker Unified Studio，並使用 SSO 或 AWS 登入資料登入。如需設定第一個專案的詳細資訊，請參閱《Amazon SageMaker Unified Studio 使用者指南》中的入門。

在 Amazon SageMaker Unified Studio 中，您可以使用查詢編輯器執行 Amazon Redshift 和 Amazon Athena 來執行 SQL 分析。使用查詢編輯器來撰寫和執行查詢、檢視結果，以及與您的團隊分享您的工作。針對您 中的 Redshift 資料倉儲執行查詢 AWS 帳戶 （在相同 帳戶內和在您的其他 中 AWS 帳戶)，使用相同的界面為 Redshift 和 Athena 建置 SQL 查詢，並使用 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 排程 SQL 查詢。您也可以使用 Amazon Q 生成式 SQL 從自然語言產生 SQL。