步驟 2：培訓您的模型 - Rekognition

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步驟 2：培訓您的模型

在此步驟中，您會訓練模型。您的訓練和測試資料集會自動設定。訓練成功完成後，您可以查看整體評估結果，以及個別測試影像的評估結果。如需詳細資訊，請參閱 培訓 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。

訓練您的模型

  1. 在資料集頁面上，選擇訓練模型。下圖顯示了帶有火車模型按鈕的控制台。

    使用「訓練模型」按鈕的房間資料集的主控台介面，以開始訓練模型。

  2. 在訓練模型 的頁面上，選擇訓練模型。下圖顯示「訓練模型」按鈕，請注意，您的專案的 Amazon 資源名稱 (ARN) 位於「選擇專案」編輯方塊中。

    帶有項目 ARN 輸入字段和火車模型按鈕的培訓模型頁面。

  3. 在 [您要訓練您的模型嗎？ 對話方塊 (如下圖所示)，選擇「訓練模型」。

    使用取消和訓練模型按鈕開始模型訓練的對話方塊。

  4. 訓練完成後，請選擇模型名稱。模型狀態為 TRAINING_COMPLETED 時，訓練就會完成，如下列主控台螢幕擷取畫面所示。

    模型訓練介面顯示名為「Room_19.2021-07-13T 10:36:30」的型號的完成狀態，其績效分數為 0.902 和狀態為「訓練 _ 已完成」。

  5. 選擇評估按鈕以查看評估結果。如需評估模型的資訊，請參閱 改善訓練過的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。

  6. 選擇檢視測試結果，以查看個別測試影像的結果。如下面的屏幕截圖所示，評估儀表板顯示諸如 F1 分數，精度和召回每個標籤的指標以及測試圖像的數量。也會顯示平均值、精確度和召回等整體量度。

    模型評估結果顯示跨 10 個標籤的效能指標。

  7. 查看測試結果後，選擇模型名稱以返回模型頁面。下列效能儀表板螢幕擷取畫面，您可以在其中按一下以返回模型頁面。

    來自測試結果的兩個範例影像，其中包含預測的標籤和可信度分數，以及返回模型頁面的階層連結連結。