建立專案

專案會管理模型版本、訓練資料集和模型的測試資料集。您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台或 API 在 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台中建立專案。如需其他專案任務 (例如刪除專案)，請參閱管理 Amazon Rekognition 自訂標籤專案。

建立 Amazon Rekognition 自訂標籤專案 (主控台)

您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台來建立專案。當您第一次在新AWS區域中使用主控台時，Amazon Rekognition 自訂標籤會要求在您的AWS帳戶中建立 Amazon S3 儲存貯體 (主控台儲存貯體)。存儲桶用於存儲項目文件。除非建立主控台儲存貯體，否則您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台。

您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台來建立專案。

若要建立專案 (主控台)

登入，AWS Management Console並在 https://console.aws.amazon.com/rekognition/ 開啟 Amazon Rekognition 主控台。
在左窗格中，選擇「使用自訂標籤」。顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤登陸頁面。
在 Amazon Rekognition 訂標籤登陸頁面中，選擇開始使用。
在左窗格中，選擇專案。
選擇 Create Project (建立專案)。
在 Project name (專案名稱) 中，輸入您的專案名稱。
選擇「創建項目」以創建項目。
請遵循中建立培訓和測試資料集的步驟，為您的專案建立訓練和測試資料集。

建立 Amazon Rekognition 自訂標籤專案 (SDK)

您可以通過致電建立 Amazon Rekognition 自訂標籤專案CreateProject。回應是識別專案的 Amazon Resource Name (ARN)。建立專案後，您可以建立用於訓練和測試模型的資料集。如需詳細資訊，請參閱建立包含影像的訓練和測試資料集。

若要建立專案 (SDK)

若您尚未這樣做，請安裝AWS CLI並設定和AWS SDK。如需詳細資訊，請參閱步驟 4：設定 AWS CLI 和開 AWS 發套件。

請使用下面的程式碼來建立專案。

AWS CLI

以下範例將建立專案並顯示 ARN。

project-name將的值變更為您要建立專案的名稱。


aws rekognition create-project --project-name my_project \
 --profile custom-labels-access

Python

以下範例將建立專案並顯示 ARN。提供下列命令列引數：

project_name— 要建立專案的名稱。


# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0

import argparse
import logging
import boto3

from botocore.exceptions import ClientError

logger = logging.getLogger(__name__)

def create_project(rek_client, project_name):
    """
    Creates an Amazon Rekognition Custom Labels project
    :param rek_client: The Amazon Rekognition Custom Labels Boto3 client.
    :param project_name: A name for the new prooject.
    """

    try:
        #Create the project.
        logger.info("Creating project: %s",project_name)
        
        response=rek_client.create_project(ProjectName=project_name)
        
        logger.info("project ARN: %s",response['ProjectArn'])

        return response['ProjectArn']
   
    
    except ClientError as err:  
        logger.exception("Couldn't create project - %s: %s", project_name, err.response['Error']['Message'])
        raise

def add_arguments(parser):
    """
    Adds command line arguments to the parser.
    :param parser: The command line parser.
    """

    parser.add_argument(
        "project_name", help="A name for the new project."
    )


def main():

    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s")

    try:

        # Get command line arguments.
        parser = argparse.ArgumentParser(usage=argparse.SUPPRESS)
        add_arguments(parser)
        args = parser.parse_args()

        print(f"Creating project: {args.project_name}")

        # Create the project.
        session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access')
        rekognition_client = session.client("rekognition")

        project_arn=create_project(rekognition_client, 
            args.project_name)

        print(f"Finished creating project: {args.project_name}")
        print(f"ARN: {project_arn}")

    except ClientError as err:
        logger.exception("Problem creating project: %s", err)
        print(f"Problem creating project: {err}")


if __name__ == "__main__":
    main()

Java V2

以下範例將建立專案並顯示 ARN。

提供下列命令列引數：

project_name— 要建立專案的名稱。


/*
   Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
*/
package com.example.rekognition;

import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.CreateProjectRequest;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.CreateProjectResponse;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;

import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

public class CreateProject {

    public static final Logger logger = Logger.getLogger(CreateProject.class.getName());

    public static String createMyProject(RekognitionClient rekClient, String projectName) {

        try {

            logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName);
            CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName).build();

            CreateProjectResponse response = rekClient.createProject(createProjectRequest);

            logger.log(Level.INFO, "Project ARN: {0} ", response.projectArn());

            return response.projectArn();

        } catch (RekognitionException e) {
            logger.log(Level.SEVERE, "Could not create project: {0}", e.getMessage());
            throw e;
        }

    }

    public static void main(String[] args) {

        final String USAGE = "\n" + "Usage: " + "<project_name> <bucket> <image>\n\n" + "Where:\n"
                + "   project_name - A name for the new project\n\n";

        if (args.length != 1) {
            System.out.println(USAGE);
            System.exit(1);
        }

        String projectName = args[0];
        String projectArn = null;
        ;

        try {

            // Get the Rekognition client.
            RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
                .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access"))
                .region(Region.US_WEST_2)
                .build();

            // Create the project
            projectArn = createMyProject(rekClient, projectName);

            System.out.println(String.format("Created project: %s %nProject ARN: %s", projectName, projectArn));

            rekClient.close();

        } catch (RekognitionException rekError) {
            logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage());
            System.exit(1);
        }

    }

}

請注意回應中顯示的專案 ARN 名稱。建立模型將會建立模型。
請遵循中建立訓練和測試資料集 (SDK) 的步驟，為您的專案建立訓練和測試資料集。

您的瀏覽器已停用或無法使用 Javascript。

您必須啟用 Javascript，才能使用 AWS 文件。請參閱您的瀏覽器說明頁以取得說明。

文件慣用形式

建立模型

建立資料集