Amazon Rekognition 的運作方式 - Amazon Rekognition

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon Rekognition 的運作方式

Amazon Rekognition 提供兩個 API 集進行視覺化分析：

  • 用於圖像分析的 Amazon Rekognition 圖像

  • Amazon Rekognition Video 視頻用於視頻分析

影像分析

使用 Amazon Rekognition 映像，您的應用程式可以：

  • 偵測影像中的物件、場景和概念

  • 認識名人

  • 偵測各種語言的文字

  • 偵測露骨、不適當或暴力的內容或影像

  • 偵測、分析和比較臉部和面部屬性，例如年齡和情緒

  • 偵測個人防護裝備的存在

使用案例包括增強相片應用程式、編目影像和協調內容。

影片分析

有了 Amazon Rekognition Video，您的應用程式可以：

  • 跨視訊影格追蹤人員和物件

  • 辨識物件

  • 認識名人

  • 搜索存儲和流式傳輸視頻感興趣的人

  • 分析臉孔的屬性，如年齡和情緒

  • 偵測露骨、不適當或暴力的內容或影像

  • 依時間戳記和區段彙總和排序分析結果

  • 偵測串流影片中的人物、寵物和包裹

使用案例包括影片分析、編目影片，以及篩選不適當的內容。

主要功能

  • 強大的深度學習分析

  • 對物體、場景、臉部、文字進行高精度偵測

  • 易於使用的 API 集成到應用程序

  • 根據您的資料調整的自訂模型

  • 媒體庫的可擴展分析

Amazon Rekognition 可讓您訓練自訂介面卡，以提升特定深度學習模型的準確性。例如，使用 Amazon Rekognition Custom Moderation，您可以使用您的映像訓練自訂轉接器來調整 Amazon Rekognition 的基本映像分析模型。如需詳細資訊，請參閱使用自訂協調提高準確性。

以下各節涵蓋 Amazon Rekognition 提供的分析類型，以及 Amazon Rekognition 知影像和亞 Amazon Rekognition Video 操作的概觀。同時也將說明非儲存體與儲存體操作間的差別。

若要示範 Amazon Rekognition API，您可以看到步驟 3：開始使用 AWS CLI 和 AWS 開發套件 API，其中包括在主控台中試用 Rekognition。 AWS

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