Amazon 增強版 AI 中，適用於 JSON 結構描述的人工循環啟動條件

HumanLoopActivationConditions 是 CreateFlowDefinition API 的輸入參數。此參數是 JSON 格式化字串。JSON 模型可以根據建立人工循環所需的條件建模，以根據整合式 AI 服務 API (例如 Rekognition.DetectModerationLabels 或 Textract.AnalyzeDocument) 的回應來評估這些條件。這種回應被稱為推論。例如，Amazon Rekognition 會傳送審核標籤推論，其中具有相關可信度分數。在此範例中，推論是模型對影像適當標籤的最佳估計值。對於 Amazon Textract，推論是根據文字區塊 (鍵值對) 之間的關聯 (例如在表單中 Name: 與 Sue 之間的關聯)，以及文字區塊內或字詞區塊的內容 (例如 '名稱')。

以下是 JSON 的結構描述。在最上層，HumanLoopActivationConditions 具有 Conditions 這個 JSON 陣列。此陣列的每個成員都是獨立條件，如果評估為 true，會使 Amazon A2I 建立一個人工循環。每個這種獨立條件可以是簡單條件或複雜條件。簡單條件具有以下屬性：

• ConditionType：此屬性識別條件的類型。與 Amazon A2I 整合的每個 AWS AI 服務 API，都定義其自己一組允許的 ConditionTypes。

  • Rekognition DetectModerationLabels - 此 API 支援 ModerationLabelConfidenceCheck 以及 Sampling ConditionType值。

  • Textract AnalyzeDocument - 此 API 支援ImportantFormKeyConfidenceCheck、MissingImportantFormKey、和 Sampling ConditionType 值。

• ConditionParameters – 這是將條件參數化的 JSON 物件。此物件允許的屬性集取決於 ConditionType 的值。每個 ConditionType 定義自己的一組 ConditionParameters。

Conditions 陣列的成員可以將複雜條件建模。作法是使用 And 和 Or 邏輯運算子，以邏輯方式將簡單條件連接起來，並使基本簡單條件巢狀化。最多支援兩層巢狀。

{
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
    "definitions": {
        "Condition": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "ConditionType": {
                    "type": "string"
                },
                "ConditionParameters": {
                    "type": "object"
                }
            },
            "required": [
                "ConditionType"
            ]
        },
        "OrConditionArray": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "Or": {
                    "type": "array",
                    "minItems": 2,
                    "items": {
                        "$ref": "#/definitions/ComplexCondition"
                    }
                }
            }
        },
        "AndConditionArray": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "And": {
                    "type": "array",
                    "minItems": 2,
                    "items": {
                        "$ref": "#/definitions/ComplexCondition"
                    }
                }
            }
        },
        "ComplexCondition": {
            "anyOf": [
                {
                    "$ref": "#/definitions/Condition"
                },
                {
                    "$ref": "#/definitions/OrConditionArray"
                },
                {
                    "$ref": "#/definitions/AndConditionArray"
                }
            ]
        }
    },
    "type": "object",
    "properties": {
        "Conditions": {
            "type": "array",
            "items": {
                "$ref": "#/definitions/ComplexCondition"
            }
        }
    }
}

注意

與自訂任務類型整合的人工審核工作流程，沒有人工循環啟動條件。自訂任務類型的 HumanLoopActivationConditions 參數已停用。

主題

• 使用人工循環啟動條件 JSON 結構描述與 Amazon Textract

• 使用人工循環啟動條件 JSON 結構描述與 Amazon Rekognition