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使用Amazon Augmented AI 進行人工審查
當您使用 Amazon Rekognition、Amazon Textract 或自定義機器學習 (ML) 模型等人工智慧應用程序時，您可以使用Amazon Augmented AI 對低可信度預測或隨機預測樣本進行人工審查。
什麼是 Amazon Augmented AI？
Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 是一項服務，透過消除與構建人工審查系統或管理大量人工審查人員相關的繁重工作，提供所有開發人員機器學習預測的人工審查資料。
許多機器學習應用程式需要人工審查低可信度預測，以確保結果正確無誤。例如，由於掃描品質低或筆跡較差，從掃描的抵押申請表中擷取資訊可能需要人工審查。建立人工審查系統可能耗時又昂貴，因為需要實作複雜的程序或工作流程、撰寫自訂軟體來管理檢閱任務和結果，並且需要管理大量檢閱者。
Amazon A2I 可簡化機器學習應用程式的人工審查建置和管理作業。Amazon A2I 針對常見的機器學習使用案例提供內建的人工審查工作流程，例如內容審核和從文件擷取文字。針對在 SageMaker 或任何其他工具上建置的 ML 模型，您也可以建立自己的工作流程。當模型無法達到高可信度的預測或持續稽核預測時，使用 Amazon A21，您可以允許人工審查者介入。
Amazon A2I 用例示例
下列範例示範如何使用 Amazon A2I 將人工審查循環整合至 ML 應用程式。對於每一個例子，您可以在 使用 Amazon A2I 的使用案例和範例 中找到一個 Jupyter 筆記本 來演示這個工作流程。
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搭配 Amazon A2I 與 Amazon Textract 一起使用 - 讓人員在單頁文件中檢閱重要的索引鍵值組，或讓 Amazon Textract 隨機取樣並將資料集中的文件傳送給人員進行審查。
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搭配 Amazon A2I 與 Amazon Rekognition 一起使用 - 如果 Amazon Rekognition 回傳低可信度分數，請人工檢閱不安全的影像是否有明確的成人或暴力內容，或讓 Amazon Rekognition 隨機抽樣並將影像從您的資料集傳送給人類進行審查。
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使用 Amazon A2I 檢閱即時 ML 推論 — 使用 Amazon A2I 查看部署到 SageMaker 託管端點的模型所做的即時、低可信度推論，並使用 Amazon A2I 輸出資料逐步訓練模型。
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搭配使用 Amazon A2I 與 Amazon Comprehend — 讓人員檢閱有關文字資料 (例如情緒分析、文字語法和實體偵測) 的 Amazon Comprehend 推論。
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搭配使用 Amazon A2I 與 Amazon Transcribe – 使用人工審查 Amazon Transcribe 視訊或音訊文件的轉錄。使用轉錄人工審查循環的結果，來創建自定義詞彙並改善類似視訊或音訊內容的未來轉錄。
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搭配使用 Amazon A2I 與 Amazon Translate — 使用人工審查從 Amazon Translate 交還的低信度翻譯。
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使用 Amazon A2I 查看表格式數據— 使用 Amazon A2I 將人工審閱循環整合到使用表格數據的 ML 應用程序中。
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