影片：使用 Autopilot 自動化並探索機器學習程序

這是一個視頻系列，提供了使用工作室經典 Amazon SageMaker 自動駕駛儀功能的導覽。它們展示了如何啟動 AutoML 任務、分析和預先處理資料、如何在候選模型上執行特徵工程和超參數最佳化，以及如何將產生的模型指標視覺化和進行比較。

使用 Amazon SageMaker 自動駕駛儀開始 AutoML 任務

此影片向您示範如何使用 Autopilot 啟動 AutoML 任務。(長度：8:41)

檢閱在 Autopilot 中自動化的資料探索和特徵工程。

此影片向您展示如何檢閱 Amazon SageMaker Autopilot 自動輔助駕駛產生的資料探索和候選定義筆記本。(長度：10:04)

調校模型以最佳化效能

此影片向您展示如何在培訓期間使用超參數調校來最佳化模型效能。(長度：4:59)

選擇並部署最佳模型

此影片向您示範如何使用任務指標來選擇最佳模型，然後如何進行部署。(長度：5:20)

Amazon SageMaker 自動駕駛教程

此影片將逐步引導您完成端對端示範，我們首先使用 Amazon SageMaker Autopilot 自動輔助駕駛系統自動建立二進位分類模型。我們看看如何使用自動產生的筆記本來建立和最佳化候選模型。我們也看看 Amazon SageMaker 實驗的頂級候選人。最後，我們部署最高候選項（基於 XGBoost），並使用 SageMaker 模型監視器配置數據捕獲。