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您可以使用 SageMaker AI，使用自訂 Chainer 程式碼來訓練和部署模型。SageMaker AI Python SDK Chainer 估算器和模型，以及 SageMaker AI 開放原始碼 Chainer 容器，可讓您更輕鬆地撰寫 Chainer 指令碼，並在 SageMaker AI 中執行指令碼。下一節提供參考資料，讓您了解如何將 Chainer 與 SageMaker AI 搭配使用。
您想要做什麼？
- 我想要在 SageMaker AI 中訓練自訂 Chainer 模型。
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如需範例 Jupyter 筆記本，請參閱 Amazon SageMakerAmazon SageMaker AI 範例 GitHub 儲存庫中的 Chainer 範例筆記本
。 GitHub 如需文件，請參閱使用 Chainer 訓練模型
。 - 我有在 SageMaker AI 中訓練的 Chainer 模型，而且我想要將它部署到託管端點。
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有關詳細資訊，請參閱部署鏈接模型
。 - 我有在 SageMaker AI 之外訓練的 Chainer 模型，而且我想要將它部署到 SageMaker AI 端點
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如需詳細資訊，請參閱從模型資料部署端點
。 - 我想要參閱 Amazon SageMaker Python SDK
Chainer 類別的 API 文件。 -
有關詳細資訊，請參閱鏈接類
。 - 我想要尋找 SageMaker AI Chainer 容器的相關資訊。
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如需詳細資訊，請參閱 SageMaker AI Chainer 容器 GitHub 儲存庫
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如需支援 Chainer 版本的相關資訊，以及撰寫 Chainer 訓練指令碼和搭配 SageMaker AI 使用 Chainer 估算器和模型的一般資訊，請參閱搭配 SageMaker Python SDK 使用 Chainer
