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架構分析的估算器組態
警告
為了有利於 Amazon SageMaker Profiler，SageMaker AI Debugger 從 TensorFlow 2.11 和 PyTorch 2.0 取代架構分析功能。您仍然可以在舊版本的架構和開發套件中使用該功能，如下所示。
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SageMaker Python SDK <= v2.130.0
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PyTorch >= v1.6.0, < v2.0
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TensorFlow >= v2.3.1, < v2.11
另請參閱2023 年 3 月 16 日。
若要啟用偵錯工具架構設定，請在建構估算器時設定 framework_profile_params 參數。偵錯工具架構分析使用 cProfile 或 Pyinstrument 選項收集架構指標，例如初始化階段的資料、資料載入器程序、深度學習架構和訓練指令碼的 Python 運算子、在各步驟內及步驟之間的詳細分析。使用 FrameworkProfile 類別，您可以設定自訂架構分析選項。
注意
在開始使用偵錯工具架構分析之前，請先驗證偵錯工具是否支援用於建立模型的框架進行框架分析。如需詳細資訊，請參閱支援的架構和演算法。
偵錯工具會將架構指標儲存在預設 S3 儲存貯體中。預設 S3 儲存貯體 URI 的格式為 s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/。
