套用擴展政策

註冊模型並定義擴展政策後，請將擴展政策套用至已註冊的模型。本節說明如何使用 AWS Command Line Interface （AWS CLI） 或 Application Auto Scaling 套用擴展政策API。

套用目標追蹤擴展政策 （AWS CLI）

若要將擴展政策套用至模型，請使用 put-scaling-policy AWS CLI 命令搭配下列參數：

• --policy-name—擴展政策的名稱。

• --policy-type—將此值設定為 TargetTrackingScaling。

• --resource-id—此變體的資源識別符。針對這項參數，資源的類型為 endpoint，而唯一識別符是變體的名稱。例如：endpoint/my-endpoint/variant/my-variant。

• --service-namespace—將此值設定為 sagemaker。

• --scalable-dimension—將此值設定為 sagemaker:variant:DesiredInstanceCount。

• --target-tracking-scaling-policy-configuration- 用於模型的目標追蹤擴展政策組態。

下列範例會將名為 的目標追蹤擴展政策套用至my-scaling-policy在my-endpoint端點上執行my-variant的名為 的變體。針對 --target-tracking-scaling-policy-configuration選項，指定您先前建立config.json的檔案。

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
  --policy-name my-scaling-policy \
  --policy-type TargetTrackingScaling \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \
  --service-namespace sagemaker \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

套用擴展政策 （Application Auto ScalingAPI）

若要使用 Application Auto Scaling 將擴展政策套用至變體API，請使用 PutScalingPolicy Application Auto Scaling API動作搭配下列參數：

• PolicyName—擴展政策的名稱。

• ServiceNamespace—將此值設定為 sagemaker。

• ResourceID—此變體的資源識別符。針對這項參數，資源的類型為 endpoint，而唯一識別符是變體的名稱。例如：endpoint/my-endpoint/variant/my-variant。

• ScalableDimension—將此值設定為 sagemaker:variant:DesiredInstanceCount。

• PolicyType—將此值設定為 TargetTrackingScaling。

• TargetTrackingScalingPolicyConfiguration—要用於變體的目標追蹤擴展政策組態。

下列範例會將名為 的目標追蹤擴展政策套用至my-scaling-policy在my-endpoint端點上執行my-variant的名為 的變體。政策組態會將每個執行個體的平均叫用保持在 70。

POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "my-scaling-policy",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "PolicyType": "TargetTrackingScaling",
    "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
        "TargetValue": 70.0,
        "PredefinedMetricSpecification":
        {
            "PredefinedMetricType": "SageMakerVariantInvocationsPerInstance"
        }
    }
}