更新或刪除使用 auto 調整規模的端點

更新使用 auto 調整規模的端點

當您更新端點時，Application Auto Scaling 會檢查該端點上的任何模型是否為自動調整規模的目標。如果更新會變更屬於 auto 動調整比例目標的任何模型的例證類型，則更新將失敗。

在中 AWS Management Console，您會看到一則警告，指出您必須先從 auto 縮放取消註冊模型，然後才能更新模型。如果您嘗試透過呼叫 UpdateEndpointAPI 更新端點，呼叫會失敗。在更新端點之前，請刪除為其設定的任何擴展政策，然後呼叫「Ap DeregisterScalableTargetplication Auto Scaling API」動作，取消將變體註冊為可擴展目標。更新端點後，您可以將更新的變體註冊為可擴展目標並附加擴展政策。

有一種例外狀況。如果您變更設定為自動擴展的變體的模型，Amazon SageMaker auto Scaling 會允許進行更新。這是因為變更模型通常不會影響到足以變更縮放行為的效能。如果您確實更新了為 auto 縮放配置的變體的模型，請確保對模型的變更不會對效能和擴展行為產生重大影響。

更新已套用 auto 調整規模的 SageMaker 端點時，請完成以下步驟：

更新已套用 auto 調整比例的端點

1. 通過調用DeregisterScalableTarget取消註冊端點為可擴展目標。

2. 由於在更新作業進行時 (或者如果您在上一個步驟中關閉了 auto 調整資源調整功能)，因此您可能需要採取額外的預防措施，在更新期間增加端點的執行個體數目。為此，請通過調用更新端點上託管的生產變體的實例計數UpdateEndpointWeightsAndCapacities。

3. DescribeEndpoint反复調用，直到響應EndpointStatus字段的值為止InService。

4. 調 DescribeEndpointConfig用以獲取當前端點配置的值。

5. 通過調用創建新的端點配置 CreateEndpointConfig。對於要保留現有執行個體計數或權重的生產變體，請使用從呼叫到上一個步驟的回應相同 DescribeEndpointConfig的變體名稱。對於所有其他值，請使用您在上一個步驟 DescribeEndpointConfig中呼叫時獲得的值作為回應。

6. 透過呼叫 UpdateEndpoint 來更新端點。將您在上一步中建立的端點組態指定為 EndpointConfig 欄位。如果要保留執行個體計數或加權等變體屬性，請將 RetainAllVariantProperties 參數值設定為 True。這會指定具有相同名稱的生產變體將使用最新版本 DesiredInstanceCount 進行更新，這是來自對 DescribeEndpoint 的呼叫所得的回應，而不管新 EndpointConfig 中 InitialInstanceCount 欄位值為何。

7. （可選）通過調用RegisterScalableTarget和PutScalingPolicy重新激活 auto 縮放。

注意

只有在因下列變更而更新端點時，才需要進行步驟 1 和 7：

• 變更已設定 auto 調整規模之生產變體的執行個體類型

• 移除已設定 auto 調整規模的生產變體。

刪除設定為 auto 調整規模的端

如果您刪除端點，Application Auto Scaling 會檢查該端點上的任何模型是否為自動調整規模的目標。如果有的話，而且您有解除登錄模型的權限，Application Auto Scaling 會逕自解除這些作為可擴展目標的登錄，不會再另行通知您。如果您使用不提供DeregisterScalableTarget動作權限的自訂權限原則，則必須先要求存取此動作，才能刪除端點。

注意

身為 IAM 使用者，如果其他使用者在該端點上設定了變體的 auto 擴展，您可能沒有足夠的權限來刪除端點。