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使用具有存取許可的線上儲存共享資源

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使用具有存取許可的線上儲存共享資源 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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資源擁有者帳戶必須授予許可給資源消費者帳戶,才能允許共享資源的探索能力、唯讀、寫入或管理員權限。在以下各節中,我們提供如何接受存取共享資源邀請的指示,並提供如何檢視共用特徵群組並與之互動的範例。

接受使用 AWS RAM存取共享資源的邀請

作為資源消費者帳戶,您會收到加入資源共用的邀請,一旦資源擁有者帳戶授予許可。若要接受任何共用資源的邀請,請在 AWS RAM 主控台中開啟與我共用:資源共用頁面,以檢視和回應邀請。在這些情況下,邀請將不會送出:

  • 如果您是 中組織的一份子, AWS Organizations 且組織中的共用已啟用,則組織中的主體會自動存取共用資源,而無需邀請。

  • 如果您與擁有資源 AWS 帳戶 的 共用,則該帳戶中的主體會自動存取共用資源,而無需邀請。

如需接受和使用 中資源共用的詳細資訊 AWS RAM,請參閱 AWS RAM 《 使用者指南》中的使用共用 AWS 資源

在 AWS RAM 主控台上檢視共用資源

授予任何存取客戶並不會授予資源消費者帳戶探索能力許可,因此具有存取許可的資源消費者帳戶無法搜尋和探索這些特徵群組。若要允許資源消費者帳戶從資源擁有者帳戶搜尋和探索特徵群組,資源擁有者帳戶必須將探索能力許可授予資源消費者帳戶,資源消費者帳戶可探索資源擁有者帳戶中的所有特徵群組。如需有關授予探索能力許可的更多相關資訊,請參閱啟用跨帳戶探索能力

若要在 AWS RAM 主控台上檢視共用資源,請在 AWS RAM 主控台中開啟與我共用:資源共用頁面。

具有共用特徵群組的讀取和寫入動作範例

資源擁有者帳戶將適當的許可授予您的資源消費者帳戶後,您可以使用特徵商店 SDK 對共享資源執行動作。您可以提供資源 ARN 作為 FeatureGroupName 來完成此動作。若要取得特徵群組 ARN,您可以使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK DescribeFeatureGroup函數或使用主控台 UI。如需使用主控台 UI 來檢視功能群組詳細資訊的資訊,請參閱 從主控台檢視功能群組詳細資訊

以下範例將 PutRecordGetRecord 和共用特徵群組實體搭配使用。請參閱 和 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 文件中的請求PutRecord和回應語法GetRecordAPIs

import boto3 sagemaker_featurestore_runtime = boto3.client('sagemaker-featurestore-runtime') # Put record into feature group named 'test-fg' within the resource owner account ID 111122223333 featurestore_runtime.put_record( FeatureGroupName="arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:feature-group/test-fg", Record=[value.to_dict() for value in record] # You will need to define record prior to calling PutRecord )
import boto3 sagemaker_featurestore_runtime = boto3.client('sagemaker-featurestore-runtime') # Choose record identifier record_identifier_value = str(2990130) # Get record from feature group named 'test-fg' within the resource owner account ID 111122223333 featurestore_runtime.get_record( FeatureGroupName="arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:feature-group/test-fg", RecordIdentifierValueAsString=record_identifier_value )

如需入關將許可授予特徵群組實體的更多相關資訊,請參閱共用您的特徵群組實體

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