調校 Factorization Machines 模型

自動模型調校，又稱為超參數調校，會透過在您的資料集上，執行許多測試超參數範圍的任務，來尋找最佳版本的模型。您可以選擇可調校的超參數、每一個超參數的值範圍，及目標指標。您可以從演算法運算的指標中選擇目標指標。自動模型調校會搜尋所選擇的超參數，以找出產生之模型可最佳化目標指標的值組合。

如需模型調校的詳細資訊，請參閱使用 自動模型調校 SageMaker。

依 Factorization Machines 演算法運算的指標

Factorization Machines 演算法具有二元分類和迴歸預測器兩種類型。預測器類型會判斷可用於自動模型調校的指標。演算法會回報 test:rmse 迴歸指標 (在訓練期間運算)。調校迴歸任務的模型時，請選擇此指標做為目標。

指標名稱	描述	最佳化方向
test:rmse	均方根誤差	最小化

Factorization Machines 算法會回報三個二元分類指標 (在訓練期間運算)。調校二元分類任務的模型時，請選擇其中之一做為目標。

指標名稱	描述	最佳化方向
test:binary_classification_accuracy	準確性	最大化
test:binary_classification_cross_entropy	跨熵	最小化
test:binary_f_beta	試用版	最大化

可調校的 Factorization Machines 超參數

您可以調校因式分解機演算法的下列超參數。包含項偏差、線性和因式分解的初始化參數，取決於其初始化方法。有三種初始化方法：uniform、normal 和 constant。這些初始化方法本身並不可調校。可調校參數取決於初始化方法的此選擇。例如，如果初始化方法是 uniform，則只有 scale 參數可調校。具體而言，如果 bias_init_method==uniform，則 bias_init_scale、linear_init_scale 和 factors_init_scale 可調校。同樣，如果初始化方法是 normal，則只有 sigma 參數可調校。如果初始化方法是 constant，則只有 value 參數可調校。下表列出這些相依性。

參數名稱	參數類型	建議範圍	相依性
bias_init_scale	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==uniform
bias_init_sigma	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==normal
bias_init_value	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==constant
bias_lr	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	無
bias_wd	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	無
epoch	IntegerParameterRange	MinValue：1， MaxValue：1000	無
factors_init_scale	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==uniform
factors_init_sigma	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==normal
factors_init_value	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==constant
factors_lr	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	無
factors_wd	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512】	無
linear_init_scale	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==uniform
linear_init_sigma	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==normal
linear_init_value	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	bias_init_method==constant
linear_lr	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	無
linear_wd	ContinuousParameterRange	MinValue：1e-8， MaxValue：512	無
mini_batch_size	IntegerParameterRange	MinValue：100， MaxValue：10000	無