本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
SageMaker HyperPod 叢集的自訂 Amazon Machine Image (AMIs)
使用 Amazon SageMaker HyperPod 提供並公開的基本 Amazon Machine Image (AMIs)，您可以建置自訂 AMIs。 HyperPod 透過自訂 AMI，您可以使用預先設定的軟體堆疊、驅動程式自訂、專屬相依性和安全代理程式，為 AI 工作負載建立專用環境。此功能不需要使用生命週期組態指令碼進行複雜的啟動後引導。
使用自訂 AMIs，您可以標準化不同階段的環境、加速啟動時間，並完全控制執行期環境，同時利用 SageMaker HyperPod 的基礎設施功能和擴展優勢。這可協助您維持對 AI 基礎設施的控制，同時仍受益於 SageMaker HyperPod 的最佳化基本執行時間。
您可以新增安全代理程式、合規工具和專用程式庫，同時保留所有分散式訓練優點，以建立 SageMaker HyperPod 效能調校的基礎映像。此功能會移除基礎設施最佳化和組織安全政策之前所需的選擇。
自訂 AMI 體驗與已建立的企業安全工作流程無縫整合。安全團隊會使用 SageMaker HyperPod 的公有 AMIs 做為基礎來建置強化的影像，而 AI 平台團隊可以在透過 SageMaker HyperPod APIs 建立或更新叢集時指定這些自訂 AMIs。APIs 會驗證映像相容性、處理必要的許可，並保持回溯相容性，以便現有工作流程繼續運作。具有嚴格安全通訊協定的組織可以透過生命週期指令碼，消除在執行時間安裝安全代理程式時容易出錯的替代方案。透過與企業安全實務保持一致，而不是強制組織根據 SageMaker HyperPod 的限制調整其通訊協定，自訂 AMIs 消除了對執行關鍵 AI 工作負載的安全意識組織採用的常見障礙。
如需公有 AMIs 更新的版本備註，請參閱 公有 AMI 版本。若要了解如何開始建置自訂 AMI 並在 HyperPod 叢集中使用它，請參閱下列主題。
